然而，在現實應用中，雖然我們已經充分認識到數據的作用，但多體現在布局感知設備和網絡基礎設施的方面，對于數據的利用遠遠不足。麥肯錫咨詢公司在今年發(fā)布的研究報告《物聯網：超越炒作之外的價值》中提出，目前絕大多數物聯網數據未被使用。以麥肯錫調研的典型物聯網項目為例，一個油井設備安裝了3萬個傳感器來監(jiān)測設備各部分狀態(tài)，但是傳感器所采集的數據大部分存儲在本地，且40%的數據未被存儲;同時也缺少實時數據分析的界面，對數據分析的報告也僅限于少數幾個參數;此外，被存儲的數據中只有1%的數據被使用，且僅限于發(fā)現和控制異常狀況。由此在物理世界數字化后，所產生的數據若不能被很好的利用并發(fā)揮價值，就不能在數據的驅動下產生決策，則物理世界和數字世界就不能得以真正融合。

應用平臺加速數據驅動的轉型

隨著聯網設備數量的增加，所采集的設備數據也隨之劇增，數據驅動變革需要解決對數據的利用問題。由于數據反映大量設備的各類屬性和參數，而傳統(tǒng)應用軟件的處理方式只利用了部分數據，而未能將各類大數據用于優(yōu)化和預測，傳統(tǒng)應用軟件無法充分發(fā)揮數據的潛在價值。

由此，平臺模式在物聯網時代數據驅動轉型過程中的作用凸顯，正如PTC全球副總裁兼中國區(qū)總裁壽宇澄博士指出：“隨著數據量越來越大，人對于未來的預測能力越來越低，我們需要依靠數據的驅動來決策。而面對物聯網時代個性化需求的增加，企業(yè)要從剛性的軟件IT信息驅動模式，向柔性的企業(yè)個性化數據驅動模式轉變，這個模式的變化對于整個信息化系統(tǒng)來說是巨大的。平臺技術可以支撐物聯網的需要，以達到整個體系的有序和連接，同時對于平臺開發(fā)的周期、可靠性、維護等方面都能帶來好處。”

物聯網應用平臺已經開始發(fā)揮其巨大能量。近年來，各類平臺逐漸探索出成熟的模式并服務于設備廠商，例如在智能硬件領域的機智云、AbleCloud、物聯智慧等接入數千萬甚至上億硬件設備，為硬件數據的挖掘發(fā)揮著巨大作用;面對產業(yè)物聯網，PTC、IBM、英特爾、通用電氣等均推出平臺產品，為各行業(yè)智能化和數據驅動轉型提供服務。就筆者所了解，以PTC為例，PTC近年來在物聯網平臺方面的布局包括收購ThingWorx、Axeda、ColdLight，搭建了設備管理、應用開發(fā)、機器學習和大數據分析預測的平臺生態(tài)系統(tǒng)，并通過增強現實映射，進一步提升了物理世界和數字世界之間的融合。

物聯網對人類的影響正在顯現，不僅僅在于每年數千億美元的市場規(guī)模，和各類研究機構所預測的數十萬億美元市場空間，更在于對生活的變革和對潛在價值的挖掘。數據驅動的變革正在不斷促進物理世界和數字世界的融合，即深挖“物”背后的潛在價值。