一、機器視覺產(chǎn)業(yè)概述

1、機器視覺的定義及分類

機器視覺為機器植入眼睛，代表著機器視覺利用環(huán)境和物體對光的反射來獲取及感知信息；為機器植入大腦，意味著機器視覺需要對信息進行智能處理與分析，并應(yīng)用分析得到的結(jié)果來執(zhí)行相應(yīng)的活動。高精度的機器視覺的加持下，通過選用合適的相機分辨率和光學元件制造的機器視覺能夠檢測人眼難以看到的物體細節(jié)，能有效提高工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品良品率。新機器視覺主要功能可分為識別、測量、定位及檢測（難度遞增），通過機器代替人工進行測量與判斷，將圖像處理應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域中。

機器視覺的應(yīng)用

2、機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

國外機器視覺行業(yè)發(fā)展至今，走過了發(fā)展萌芽期，起步期，逐步進入穩(wěn)定發(fā)展期。與國外機器視覺的發(fā)展歷程相比，中國的機器視覺行業(yè)起步較晚，1995年才開始有初步應(yīng)用。2000年至2008年，在行業(yè)應(yīng)用和算力的雙輪驅(qū)動下，我國機器視覺進入了起步期；隨著以蘋果手機加工制造為核心的消費電子制造產(chǎn)業(yè)進入100μm高精度時代，迫切需要使用機器替代人工以保障產(chǎn)品的加工精度。

機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程

二、機器視覺行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策

機器視覺可廣泛應(yīng)用于智能制造、高端裝備、自動化設(shè)備等行業(yè)，近年來，國家不斷發(fā)布各項政策推動相關(guān)行業(yè)發(fā)展。伴隨AI技術(shù)發(fā)展，深度學習算法的加持為機器視覺應(yīng)用場景的拓寬提供了技術(shù)支持，同時可以進一步提升機器視覺的效率及準確性；從過去簡單的標準化應(yīng)用場景，過渡到更為復(fù)雜的非標檢測領(lǐng)域。

三、機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

1、機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

從機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游企業(yè)專注于與機器視覺相關(guān)的軟硬部件的生產(chǎn)與研發(fā)，其中，硬件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡以及控制器及配件等；軟件包括圖像處理軟件以及底層算法平臺等構(gòu)成的機器視覺軟件及算法。機器視覺行業(yè)下游主要為機器視覺設(shè)備的終端應(yīng)用場景，機器視覺設(shè)備廣泛應(yīng)用于3C電子、汽車、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，發(fā)展前景廣闊。未來隨著工業(yè)智能制造的不斷升級，機器視覺設(shè)備在各個行業(yè)的滲透率將進一步提高，相關(guān)核心部件的市場需求有望迎來新一輪的爆發(fā)增長。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

2、機器視覺下游應(yīng)用分析

目前，中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了包括3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車等國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。AI+機器視覺的應(yīng)用，有望快速推進機器視覺在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

2021年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域分布

四、機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析

1、機器視覺行業(yè)市場規(guī)模

隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深，機器視覺將得到更廣泛的發(fā)展空間。根據(jù)數(shù)據(jù)，我國機器視覺市場規(guī)模由2018年的68.63億元上升至2022年的168.88億元。國內(nèi)廠商配套不斷完善，技術(shù)進一步積累，預(yù)計到2023年我國機器視覺市場規(guī)模將達到225.56億元。

2018-2023年中國機器視覺市場規(guī)模統(tǒng)計

2、機器視覺行業(yè)國內(nèi)外份額

國內(nèi)機器視覺經(jīng)過三十年快速發(fā)展，已逐步縮小與國際領(lǐng)先廠商的差距。國產(chǎn)機器視覺企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗，逐漸實現(xiàn)進口替代。國內(nèi)機器視覺市場銷售額占比逐年提升，從2018年的44%提升至2022年的60%，預(yù)計2023年將達到63%。