Field系統(tǒng)與CNC設(shè)備、機器人、周邊裝置以及傳感器鏈接，借助分析來優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn);Nvidia的智能機器產(chǎn)品管理部門主管Murali GopalakrishnaFanuc表示，Fanuc最近示范了AI機器人的三種基礎(chǔ)應(yīng)用，包括抓取與放置物品、在邊緣的預(yù)測性維護，以及檢測率提升了七倍的自動化光學(xué)檢測。

Nvidia的Volta號稱是第一個專為AI應(yīng)用打造的GPU架構(gòu)，也就是能支持機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練;Volta架構(gòu)Tesla V100 GPU配備了640個張量處理器(Tensor)核心，能提供120Tflops的性能，相當(dāng)于100顆深度學(xué)習(xí)CPU(來源：Nvidia)

美國大廠GE (General Electric)也正在內(nèi)部開發(fā)適合自家制造需求以及其他美國垂直整合制造商的技術(shù);GE Global Research的機器人技術(shù)部門主管John Lizzi透露，除了軟硬件平臺，GE還投資了擅長自動移動機器人的Clearpath Robotics，還有以“蛇臂”(snake-arm)機器人聞名的OC Robotics。

針對某些應(yīng)用案例，GE是從零開始打造機器人，例如能深入噴射機引擎進行檢測的裝置;此外該公司也同時自行打造與向外采購傳感器。透過機器學(xué)習(xí)，AI在機器人領(lǐng)域變得非常重要，而該技術(shù)也成為在未來從三個方面提升機器人的關(guān)鍵，即感知、先進推理以及靈巧。Lizzi并指出，協(xié)作機器人也是一大趨勢，GE的愿景是朝向移動、自給自足的系統(tǒng)發(fā)展，人類只需要在處理例外狀況時出手干預(yù)，此外還有布署能與人類團隊合作的智慧機器人。