為提高仿生四足機(jī)器人在復(fù)雜、動態(tài)環(huán)境下對障礙物位置信息的感知能力,本文針對仿生四足機(jī)器人在結(jié)構(gòu)化路面上以Walk步態(tài)行走的情況,將雙目視覺傳感器和超聲測距傳感器獲取的障礙物距離信息進(jìn)行融合研究。仿真實驗結(jié)果表明:濾波后的距離信息的估計值曲線很好地跟蹤了真實值曲線,說明卡爾曼濾波算法發(fā)揮了出色的濾波作用;與融合前相比,融合處理后的距離信息的估計值的方差明顯減小,說明融合處理后獲得的障礙物的位置信息更加準(zhǔn)確,且測量精度為4.6cm,滿足了機(jī)器人的應(yīng)用要求。