2019年尾聲，國際芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、AMD等在高性能計算（HPC）上新動作連連，升級市場競爭，在本周舉辦2019國際超級計算大會（SC19）上，芯片巨頭們便展開了正面交鋒。
巨頭們認(rèn)為，隨著人工智能時代的到來和數(shù)據(jù)科學(xué)的爆發(fā)，HPC市場的增長趨勢將不容忽視，必先占領(lǐng)高地。
（來源：英偉達(dá)）
英偉達(dá)宣布幾項重要動作，以推進(jìn)HPC上的布局：包括發(fā)布一款參考設(shè)計平臺，將CUDA加速帶入到Arm架構(gòu)當(dāng)中，幫助企業(yè)能夠快速構(gòu)建GPU加速的Arm服務(wù)器；和微軟合作構(gòu)建搭載在Microsoft Azure云上的新型GPU加速超級計算機(jī)，將超快的計算能力帶到了Azure系統(tǒng)；推出軟件套件Magnum IO，專為解決存儲和輸入/輸出（I/O）遇到瓶頸這一問題進(jìn)行了優(yōu)化，可以更好地幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI研究人員解決數(shù)據(jù)瓶頸問題。
據(jù)介紹，此次發(fā)布的全新NDv2實例是Azure上規(guī)模最大的一次部署，該產(chǎn)品專為處理要求苛刻的AI和高性能計算應(yīng)用而設(shè)計，是全球速度最快的超級計算機(jī)之一，可在一個Mellanox InfiniBand后端網(wǎng)絡(luò)上提供多達(dá)800個互聯(lián)的NVIDIA V100 Tensor Core GPU。
另外，對于用戶來說，他們將可以在自己的桌面中租用整臺AI超級計算機(jī)，其性能與那些需要數(shù)月時間才能完成部署的大型本地超級計算機(jī)相匹配。
英偉達(dá)副總裁兼加速計算總經(jīng)理Ian Buck表示：“這款在Microsoft Azure上推出的新產(chǎn)品實現(xiàn)了AI的大眾化，使更多人能夠獲得基礎(chǔ)工具，來解決一些全球最大的挑戰(zhàn)?！?
（來源：英偉達(dá)）
而英偉達(dá)CEO黃仁勛稱：“高性能計算正在崛起。機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域的突破正在重新定義科學(xué)研究方法，并且可能帶來激動人心的新架構(gòu)。從超大規(guī)模云到百萬兆級超級計算，英偉達(dá)GPU與ARM的組合讓創(chuàng)新者們能夠為不斷增加的新應(yīng)用創(chuàng)建系統(tǒng)?！?
同樣在SC19的場合上，英特爾也高調(diào)宣布其推出的首款為高性能計算設(shè)計的GPU。英特爾推出的“Ponte Vecchio”，是一款專為高性能計算建模、模擬工作任務(wù)和人工智能訓(xùn)練而設(shè)計的GPU，將基于英特爾新一代7納米工藝進(jìn)行制造。
（來源：英特爾）
與英偉達(dá)的CUDA接口類似，英特爾還推出了面向開發(fā)者的onEAPI編程接口，以幫助開發(fā)者實現(xiàn)跨不同計算體系結(jié)構(gòu)的軟件開發(fā)。
Ponte Vecchio有望整合到美國能源部（DOE）計劃于2021交付的下一代百億億次超級計算機(jī)Aurora中。據(jù)稱Aurora配備了兩個Intel Xeon Sapphire Rapids處理器和六個Intel Xe Ponte Vecchio圖形卡。
今年以來，AMD在高性能計算領(lǐng)域也吸引了一些新客戶，包括將負(fù)責(zé)打造世界最強(qiáng)超級計算機(jī)之一Frontier（同樣于2021年交付），以及亞馬遜AWS正在擴(kuò)大AMD Epyc處理器使用規(guī)模。在SC19上，AMD同樣宣布將超算能力帶到云上，將推出兩個新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）計算優(yōu)化實例。
如今，GPU在這些大型計算機(jī)中越來越重要，正在成為完成大型計算任務(wù)的必需品。近日發(fā)布的最新一期全球超級計算機(jī)榜單top 500也顯示，有越來越多的超級計算機(jī)系統(tǒng)都配備了圖形處理加速芯片。
最新一期TOP 500榜單，美國超算的整體性能仍是第一，中國在數(shù)量上的領(lǐng)先優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大
目前，全球排在前4位的超算為：橡樹嶺國家實驗室的IBM超算Summit運算速度148.6 petaflops；勞倫斯利物莫國家實驗室的IBM超算Sierra運算速度94.6 petaflops，中國的神威太湖之光第三運算速度93 petaflops；天河二號A以61.4 petaflops排名第四。
Wells Fargo分析師在一份報告中寫道：“隨著核心增速的放緩，2019年11月的排行榜再次凸顯了GPU在保持計算機(jī)性能增長方面日益重要的作用，行業(yè)可以通過增加加速器的使用來保持計算機(jī)性能提升，目前加速器占所有部署核心的27%，而2018年11月這一比例為24%?！?
