式中W0，W1，W2為權(quán)值向量，顯然，中值融合的效果要差于邏輯融合，邏輯融合的過(guò)程就是以中值為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)多次迭代，總能找到一組合適的權(quán)值向量(W0，W1，W2)，使得閾值分?jǐn)?shù)S接近于最佳值。
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
隨機(jī)抽取20個(gè)人，每個(gè)人使用3個(gè)手指，分別為大拇指、食指、中指，使用光學(xué)和電容傳感器，每個(gè)手指按壓10次，每個(gè)人采集到的指紋數(shù)為6×10=60，共有指紋20×60=1200。對(duì)于每一個(gè)驗(yàn)證算法兩類集合的匹配分?jǐn)?shù)。第一次匹配稱為“真正匹配分?jǐn)?shù) (真正用戶之間)G集合，第二次是“假匹配分?jǐn)?shù)”(“假冒用戶之問(wèn)”)I集合。
隨機(jī)細(xì)分以上集為2個(gè)大小相同的集合：G=G1 U G2，I=I1 U I2，G1, G2和I1, I2分別是G和I的分離集合。訓(xùn)練集合Tr={G1，I1}用于計(jì)算邏輯融合規(guī)則的權(quán)重，測(cè)試集合Tx={G2，I2}用于評(píng)價(jià)和比較算法性能。
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
隨機(jī)抽取20個(gè)人，每個(gè)人使用3個(gè)手指，分別為大拇指、食指、中指，使用光學(xué)和電容傳感器，每個(gè)手指按壓10次，每個(gè)人采集到的指紋數(shù)為6×10=60，共有指紋20×60=1200。對(duì)于每一個(gè)驗(yàn)證算法兩類集合的匹配分?jǐn)?shù)。第一次匹配稱為“真正匹配分?jǐn)?shù) (真正用戶之間)G集合，第二次是“假匹配分?jǐn)?shù)”(“假冒用戶之問(wèn)”)I集合。
隨機(jī)細(xì)分以上集為2個(gè)大小相同的集合：G=G1 U G2，I=I1 U I2，G1, G2和I1, I2分別是G和I的分離集合。訓(xùn)練集合Tr={G1，I1}用于計(jì)算邏輯融合規(guī)則的權(quán)重，測(cè)試集合Tx={G2，I2}用于評(píng)價(jià)和比較算法性能。
