傳統(tǒng)的人工智能芯片僅能支持單一類別的模型，如深度學(xué)習(xí)或計算神經(jīng)科學(xué)的模型，而“天機(jī)芯”則實現(xiàn)了多模態(tài)模型的交互。

DeepTech：“天機(jī)芯”是兩者結(jié)合的完美結(jié)果嗎？

施路平：我們認(rèn)為，“天機(jī)芯”是到目前為止最完美的結(jié)果。未來還會怎么樣？我們還會進(jìn)一步的完善。這正是類腦的思想，就是大腦里頭的噪聲，它實際上和電路里的噪聲不一樣，它是一個試錯機(jī)制。試錯迭代發(fā)展，這是我們發(fā)展類腦計算的一個重要的基本原理，所以我們會基于這樣的原理，不斷地來完善。

DeepTech：施教授曾說過，類腦智能有一個通用的智能核，可以幫助我們解決各種問題，那么在你看來類腦智能的發(fā)展有幾個階段，如今到了哪個階段？

施路平：我認(rèn)為人類腦智能實際上是通用智能，我們實際上是基于一個通用的智能體來幫助我們解決所有的問題。原則上，人工通用智能平臺可以執(zhí)行人類能夠完成的所有任務(wù)。

因為我們會做到舉一反三，我們解決一個問題，那么可以幫助我們解決另外的問題。而現(xiàn)有的專用人工智能只能對一個問題提出一個解決方法，所以我們需要發(fā)展人工通用智能。

至于發(fā)展人工通用智能需要幾個階段，我們目前還只是有一些粗淺的認(rèn)識。我們看清楚的一點是，我們需要一步一步把前述 5 個融合的限制（即充足的數(shù)據(jù)、確定的問題、完整的知識、靜態(tài)和單一的問題）一步一步地來解決，這起碼作為一個階段。我們還需要找到不同領(lǐng)域的解決方案，這是第二個階段。

至于往后，我們相信還會有不同的階段。因為這個領(lǐng)域是非常具有挑戰(zhàn)性，我們在目前還不敢對這個問題妄下結(jié)論。這正是研究的魅力。

媒體聲音

《麻省理工科技評論》認(rèn)為，這款無人自行車顯示出中國在 AI 芯片領(lǐng)域研究水平的提升。文章稱，盡管還不能制造最先進(jìn)的計算機(jī)芯片，但中國在制造特別領(lǐng)域的芯片水平不輸于任何人。

《新科學(xué)家》引述博世公司（Bosch）Alessandro Oltramari 看法稱，這種混合芯片有可能會解決任何問題，只是通用人工智能還有很長一段路要走?！疤鞕C(jī)芯”還需要在其他任務(wù)中證明其通用人工智能的能力，如操縱物體、玩游戲或進(jìn)行對話。

Alessandro Oltramari 認(rèn)為，這個芯片不是在試圖復(fù)制人類大腦，而是在模仿人類的思維方式，如注意力、記憶力和預(yù)測能力。

參考文獻(xiàn)：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
https://www.technologyreview.com/f/614042/this-autonomous-bicycle-shows-chinas-rising-ai-chip-expertise/
https://www.newscientist.com/article/mg24332414-000-this-self-riding-bicycle-follows-you-around-while-you-walk/