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我國(guó)高端數(shù)控機(jī)床行業(yè)困境與解決思路


  來(lái)源: 清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院 時(shí)間:2021-11-15 編輯:清風(fēng)
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企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的信息化管理能力,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)降低成本是企業(yè)使用平臺(tái)的重要目的。以進(jìn)銷(xiāo)存為代表的經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)云化應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上疊加簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析。例如,南康家具加工中小企業(yè)通過(guò)租用江西工業(yè)云平臺(tái)的云化 SaaS 服務(wù),提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)協(xié)作水平,平均每家企業(yè)可節(jié)約 10 萬(wàn)元/年的成本。再如中型企業(yè) BlueMicrophones 選擇甲骨文 NetSuite 云化 ERP 服務(wù)代替了原有的財(cái)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)可視化的財(cái)務(wù)、庫(kù)存與人力資源管理,每年節(jié)約成本 8 萬(wàn)美元。


以生產(chǎn)過(guò)程可視化、設(shè)備 OEE 和物料管理為代表的簡(jiǎn)單生產(chǎn)管理系統(tǒng)。例如,東莞愛(ài)電電子通過(guò)部署盤(pán)古信息的智能管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了物料、工單信息的可視化與生產(chǎn)異常的實(shí)時(shí)報(bào)警,錯(cuò)料事故由每月 4 降為 0,工單完工清尾時(shí)間較少 45 分鐘。再如杭州蕙勒借助根云平臺(tái)實(shí)時(shí)采集機(jī)床工況、加工產(chǎn)量、運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù),提升車(chē)間可視化水平,日計(jì)劃完成率增長(zhǎng) 10% 以上,廢品率下降 2% 左右。


在設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié),重點(diǎn)關(guān)注高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如,泰隆減速機(jī)公司基于徐工集團(tuán)信息漢云平臺(tái)對(duì)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)床機(jī)理模型,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)床進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù),設(shè)備利用率提高了 7.65%,設(shè)備運(yùn)維成本降低 20%。再如,中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺(tái)建立基于機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,對(duì)主油泵等核心關(guān)鍵部件進(jìn)行健康評(píng)估與壽命預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵件的預(yù)測(cè)性維護(hù),從而降低計(jì)劃外停機(jī)概率和安全風(fēng)險(xiǎn),提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟(jì)效益。


(三)適應(yīng)市場(chǎng)加固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助工業(yè)企業(yè)尋找更多合作伙伴,降低供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化市場(chǎng)供需關(guān)系。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入企業(yè)數(shù)的增加,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈逐漸形成一張“供應(yīng)網(wǎng)”,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),工業(yè)企業(yè)可以找到更多的原材料來(lái)源和銷(xiāo)售對(duì)象。在突發(fā)事件出現(xiàn)時(shí),借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),工業(yè)企業(yè)一方面作為下游企業(yè),可以快速尋找原供應(yīng)鏈合作伙伴替代者,降低供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn),保障供應(yīng)鏈安全;另一方面作為上游企業(yè),可以實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求、動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)規(guī)劃、高效擊中市場(chǎng)痛點(diǎn),為市場(chǎng)優(yōu)化供需關(guān)系,為企業(yè)拓展盈利空間。


企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)保護(hù)原有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。裝備制造企業(yè)立足產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),疊加以數(shù)據(jù)分析為核心的服務(wù)能力,進(jìn)一步鞏固市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位。例如安川電機(jī)的 MMcloud 平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人、機(jī)床等設(shè)備數(shù)據(jù)的深層次采集,并且依托平臺(tái)的智能分析幫助客戶減少核心設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。庫(kù)卡推出 KUKAConnect 平臺(tái),主要為機(jī)器人添加狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)提醒、實(shí)時(shí)故障診斷等服務(wù)。亞威機(jī)床推出智云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),主要為機(jī)床添加狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)提醒、實(shí)時(shí)故障診斷等服務(wù)。部分領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)以這一方式重構(gòu)自身的業(yè)務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)向數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。例如 GE 將軟件與數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心,基于 Predix 平臺(tái)整合 Proficy、APM、OPM、iFIX、Historian 等軟件服務(wù),并以此為各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供驅(qū)動(dòng)力量。


(四)平臺(tái)化集成


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)信息模型規(guī)范的統(tǒng)一成為提升工業(yè)要素管理水平的關(guān)鍵。為對(duì)各類(lèi)工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)進(jìn)行更加有效的識(shí)別和交互,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正將信息模型的集成與統(tǒng)一構(gòu)建作為支撐自身應(yīng)用拓展的一項(xiàng)關(guān)鍵能力,并遵循兩類(lèi)思路推進(jìn)。一是自上而下:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供開(kāi)放的信息模型構(gòu)建工具,統(tǒng)一工業(yè)資產(chǎn)的語(yǔ)義描述。二是自下而上:設(shè)備企業(yè)基于統(tǒng)一協(xié)議構(gòu)建信息模型,與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行集成,將特定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以數(shù)字化模型或?qū)I(yè)化軟件工具形式積累沉淀到平臺(tái)中。列如,數(shù)控機(jī)床行業(yè)龍頭企業(yè)德瑪吉森將其長(zhǎng)期積累的參數(shù)優(yōu)化、故障運(yùn)維、產(chǎn)線管理經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成 ADAMOS 平臺(tái)中的開(kāi)放式 API,賦能給其他裝備制造商和客戶。海爾基于自身大規(guī)模定制成功經(jīng)驗(yàn)在 COSMO Plat 平臺(tái)打造交互定制、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、模塊采購(gòu)、智能生產(chǎn)、智慧服務(wù)等解決方案套件,快速賦能其他行業(yè)用戶。富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) BEACON 通過(guò)長(zhǎng)期對(duì)不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),通過(guò)提供相應(yīng)工業(yè)機(jī)理模組幫助用戶快速匹配供應(yīng)商并指導(dǎo)產(chǎn)線高質(zhì)量生產(chǎn)。


(五)企業(yè)融資新模式


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