從無人重卡、無人巴士，到無人的士、無人物流配送車，無人駕駛的應用場景越來越豐富，行業(yè)發(fā)展也進一步提速。然而，不少人對自動駕駛安全性仍心存擔憂，那么，我們離安全的真正無人駕駛還有多遠呢？

場景運用迭代升級

當看著一輛輛物流配送無人車、熟食配送無人車、掛載重量20噸以上的無人重卡車穿梭于鶴洞大橋，助力廣州封閉管理區(qū)物資智能配送時，那一刻，我們真實地感受到，無人駕駛離我們并不遙遠。隨著場景化運用不斷更迭，無人駕駛車行業(yè)正呈現(xiàn)出一片繁榮景象。

這是當下無人駕駛全方位多元發(fā)展的一個縮影。憑借零接觸、多服務、全天候的極大適應性，無人車更加深入地參與到我們的日常生活中。從提供全展示駕駛解決方案，到多元化產品的不斷落地，無人駕駛產業(yè)路徑日漸清晰，不少企業(yè)已經進入量產“前夜”。

5月25日，京東、美團、新石器成為國內首批獲得無人配送車上路資質的3家企業(yè)，首批無人配送車正式“持證上崗”，在物流配送、零售、安防等眾多領域有著廣泛的應用場景，這也催生了一大批新型無人經濟業(yè)態(tài)。僅半個月時間，這些“持證上崗”的無人配送車便快速投入使用，加入到此次疫情的支援工作中。

其實，無人駕駛車在物流市場的運用也有極大的潛力空間。例如，5月2日發(fā)布的上汽紅巖5G+L4智能純電動重卡，已經搭載了FMS車隊管理系統(tǒng)并融合自動駕駛、新能源、智能網聯(lián)、AI等科技。今年上汽還計劃實現(xiàn)2萬標箱準商業(yè)化運營，AIT港口集裝箱智能運輸車將在港區(qū)內示范化運行。其實，在港口智能物流運輸領域，上汽早已走在了世界前列。

在商業(yè)化模式的落地上，無人駕駛也有了新進展。從為車企提供自動駕駛技術解決方案，到傳統(tǒng)車廠孵化自動駕駛公司，再到車輛的研發(fā)、生產、銷售乃至全線自運營的全棧式一體化解決方案，無人駕駛商業(yè)化模式已經實現(xiàn)了加速迭代升級。

以廣州為總部，同時在美國硅谷、北京、上海擁有分部的文遠知行，進一步將研發(fā)與運營分部落地在南京、武漢和鄭州3個城市。這種城市戰(zhàn)略布局脫胎于文遠知行一直以來秉承的“鐵三角商業(yè)模式”，即通過與車企/Tier 1、出行平臺的戰(zhàn)略協(xié)同，文遠知行與各城市本地的主機廠、出行平臺加強合作，進一步探索自動駕駛的商業(yè)化落地。

“有的是通過合資的方式來做，有的是自己造車，有的是選擇做供應商，大家各有各的路數(shù)。”文遠知行COO張力表示，“現(xiàn)在這個階段，更多比拼的還是技術，最終誰能勝出，還需市場的驗證”。

技術難點如何突破？

在無人駕駛飛速發(fā)展的同時，何時才能實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛？技術難點的突破依然是其前行路上的一大“絆腳石”。

張力提出，在自動駕駛領域，真正的難點是感知、規(guī)劃決策、控制，還有就是硬件?！坝布斨谐杀咀罡叩膬蓚€是激光雷達和計算單元，如何降成本是最大的挑戰(zhàn)?！蓖瑫r，他指出，規(guī)劃決策和控制也是比較難的，要實現(xiàn)真正的自動駕駛，需要更多的數(shù)據積累，也需要到更多場景去學習，逐步打磨技術。

由于無人駕駛汽車需要通過攝像機、激光雷達等技術捕捉大量數(shù)據，并提供實時反饋，而這些數(shù)據又需要每秒數(shù)萬億次的運算來處理，所以產品的高速處理能力、可靠性和準確性顯得尤為重要，而且涉及到了行車安全。

小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官彭軍表示，智能駕駛目前發(fā)生的事故，是新技術發(fā)展過程中的必經階段，存在個別問題在所難免，但汽車智能化的大趨勢并不會因此改變。他認為，自動駕駛發(fā)展的核心，首先是要建立一套體系保障安全，其次要做好量化證明安全，企業(yè)還要和監(jiān)管機構一起努力制定一套安全標準。

這也意味著，能真正實現(xiàn)大眾認可的無人駕駛還有很長的一段路要走。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，實現(xiàn)L5（完全無人）級別的無人駕駛還需要較長時間。在他看來，完全開放道路上不受任何限制的自動駕駛預計還需要10年左右時間。

完全無人駕駛，這是一個循序漸進的過程。盡管完全落地依然需要時間，然而在一些相對封閉的園區(qū)已經開始試運行了。

日前，住房和城鄉(xiāng)建設部、工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，確定北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等6個城市為智慧城市基礎設施與智能網聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展的第一批試點城市。