由世界多個權(quán)威機構(gòu)、研究所共同選定的“2017全球十大新興技術(shù)”中，排名第三的是“深度學(xué)習(xí)與機器視覺”?！皺C器視覺”容易理解，就是我們常說的“計算機的圖像識別能力”，但“深度學(xué)習(xí)”是什么？難道計算機自個兒也會“深度學(xué)習(xí)”？如果是這樣的話，“深度學(xué)習(xí)+機器視覺”將怎樣改變我們的生活？讓我們從頭慢慢說來吧。

機器視覺

機器視覺，簡單地說就是用機器代替人眼來進(jìn)行識別、測量、判斷等。機器視覺系統(tǒng)在電子產(chǎn)品生產(chǎn)的檢測環(huán)節(jié)中，應(yīng)用普遍。例如：當(dāng)代的印刷電路板的集成度高（元器件多且密），先進(jìn)的檢測方法成為把關(guān)電子產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的方法采用肉眼檢測，因此容易出現(xiàn)漏檢，以及檢測速度慢、檢測時間長、成本高等的問題，明顯地落后于現(xiàn)代生產(chǎn)的需求。

 傳統(tǒng)的人工檢測方法

機器視覺系統(tǒng)的檢測，首先是通過工業(yè)相機（圖中CCD Camera）攝取檢測圖像，然后將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，再通過計算機對圖像數(shù)字信號進(jìn)行處理，得到各種目標(biāo)的圖像特征值，由此實現(xiàn)零件識別，或缺陷檢測等多種功能。

機器視覺系統(tǒng)

機器視覺的檢測

機器視覺的檢測，大大提高了檢測的效率和精度。而且，在不適合人工作的環(huán)境，機器視覺檢測派上用場，大展身手，保障了人員的健康與安全。

深度學(xué)習(xí)