2025 年 6 月 5 日下午，“華南智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車技術(shù)大會(huì)” 在深圳國際會(huì)展中心（寶安新館）舉辦了一場備受矚目的圓桌論壇，主題為 “高階智能駕駛挑戰(zhàn)與機(jī)遇”。四位來自不同領(lǐng)域的專家——黑芝麻智能科技有限公司產(chǎn)品管理總監(jiān)周勇、廣州汽車集團(tuán)股份有限公司高級工程師/智駕技術(shù)總師王明明、中汽研科技有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究部智能駕駛測試技術(shù)專家李海滄、大卓智能科技有限公司高級算法專家李紅軍，圍繞高階智能駕駛的商業(yè)化普及、感知路線選擇、測試標(biāo)準(zhǔn)迭代、芯片架構(gòu)優(yōu)化等核心議題展開深度探討，為行業(yè)發(fā)展提供了極具價(jià)值的洞見。
一、商業(yè)化普及中的成本與安全平衡產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的關(guān)鍵命題
隨著高階智能駕駛功能加速向中低端車型滲透，安全隱患與成本控制成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游必須共同面對的挑戰(zhàn)。
作為主機(jī)廠代表，李紅軍專家從硬件、軟件和數(shù)據(jù)閉環(huán)三個(gè)維度解析了主機(jī)廠的應(yīng)對策略。
在硬件層面，主機(jī)廠正加速推進(jìn)平臺(tái)化與模塊化設(shè)計(jì)，通過從分布式計(jì)算向中央計(jì)算的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)傳感器與部件的“即插即用”，大幅縮短研發(fā)周期；軟件層面則強(qiáng)調(diào)分層架構(gòu)，通過傳感器協(xié)議層、中間件層和應(yīng)用層的解耦，使不同車型的適配只需調(diào)整傳感器層和部分中間件層，應(yīng)用層算法可復(fù)用；數(shù)據(jù)閉環(huán)方面，主機(jī)廠通過采集海量道路與停車場數(shù)據(jù)，在仿真平臺(tái)上解決99%以上的潛在問題，顯著提升研發(fā)效率。
大卓智能科技有限公司高級算法專家李紅軍
李海滄專家代表第三方檢測機(jī)構(gòu)提出，安全是智能駕駛的前提，中汽研通過構(gòu)建“仿真測試-封閉場地測試-開放道路測試”的多層次檢驗(yàn)檢測體系、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈更新測試標(biāo)準(zhǔn)、強(qiáng)化性能評價(jià)體系來保障安全。在成本控制上，推動(dòng)測試標(biāo)準(zhǔn)化、引入數(shù)字孿生與虛實(shí)場景庫技術(shù)、建立區(qū)域測試互認(rèn)體系是三大關(guān)鍵舉措。
