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報(bào)告預(yù)測2023年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)197億


  來源: 電子發(fā)燒友網(wǎng) 時(shí)間:2020-01-15 編輯:清風(fēng)
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根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模已突破80億美元,并預(yù)計(jì)道2020年達(dá)到125億美元,2025年將達(dá)到192億美元,同時(shí),據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理,2018年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模已超過100億元,預(yù)計(jì)2019將達(dá)到125億元,2023年將達(dá)到197億元。


機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,相對人類視覺,機(jī)器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面存在明顯優(yōu)勢?!皺C(jī)器視覺市場在2018年高速增長的基礎(chǔ)上, 2019年總體實(shí)現(xiàn)了較為溫和的增長。在消費(fèi)電子、液晶面板、動(dòng)力電池、太陽能等行業(yè)應(yīng)用,依然對機(jī)器視覺有著強(qiáng)勁需求。"安森美半導(dǎo)體大中華區(qū)智能感知部工業(yè)市場營銷經(jīng)理顏凱對記者表示,“當(dāng)然,考慮到行業(yè)有各自的周期,它們表現(xiàn)出的增長不盡相同,例如2019年,受累于智能手機(jī)市場的整體飽和,消費(fèi)電子應(yīng)用增長呈現(xiàn)放緩?!?


在中國智能制造裝備升級(jí)的戰(zhàn)略下,工業(yè)制造會(huì)保持增長的趨勢。這對于機(jī)器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產(chǎn)品,以滿足不同行業(yè)的需求。例如,更多的分辨率選擇適應(yīng)不同的應(yīng)用場景,更高的幀率提升系統(tǒng)的效率,多光譜成像等等。產(chǎn)品會(huì)向更高分辨率升級(jí),十年前,典型工業(yè)相機(jī)的分辨率為30萬到200萬像素,現(xiàn)在已經(jīng)逐漸向500萬和1200萬像素升級(jí)。


除了傳統(tǒng)制造業(yè),安森美半導(dǎo)體也非??春弥悄芙煌ê臀锪餍袠I(yè)。隨著智慧城市建設(shè)的深入,對智能交通系統(tǒng)的需求日益旺盛。而智能交通系統(tǒng)在提升城市交通效率、確保城市安全方面,發(fā)揮著重要作用。


物流應(yīng)用是另一個(gè)亮點(diǎn)。隨著電商的高速增長,中國物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。更多的包裹需要更有效率的處理。機(jī)器視覺技術(shù)會(huì)廣泛應(yīng)用于包裹分揀、無人倉儲(chǔ)方面,大幅提升物流效率。


當(dāng)然這些應(yīng)用也會(huì)對機(jī)器視覺技術(shù)本身提出新的要求。


(一)性能的提升


包括更高的分辨率、更高的帶寬、以及更加智能的算法。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的普及,客戶會(huì)更多元化,需要更好的產(chǎn)品滿足眾多需求。


(二)成本的降低


目前大部分機(jī)器視覺應(yīng)用都集中在中高端制造業(yè)上,這和機(jī)器視覺系統(tǒng)成本有關(guān)。未來需要為更多等級(jí)的客戶提供性價(jià)比更高的產(chǎn)品。


(三)提升系統(tǒng)的易用性


要搭建一個(gè)適合客戶需求的視覺系統(tǒng),需要具備光學(xué)、電子以及圖像算法的專業(yè)技能,這對于用戶而言是不小的挑戰(zhàn)。如果未來機(jī)器視覺產(chǎn)品可以降低技術(shù)門檻,也會(huì)得到進(jìn)一步普及。


2019年是5G元年,標(biāo)志著5G相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品會(huì)迎來爆發(fā)性增長。機(jī)器視覺技術(shù)在電子產(chǎn)品制造上有著數(shù)十年的成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。如何滿足5G時(shí)代客戶的需求,這就要求對于新的生產(chǎn)需求有準(zhǔn)確的理解,以匹配合適的產(chǎn)品,提升生產(chǎn)效率。


另外,5G網(wǎng)絡(luò)的商用將為機(jī)器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個(gè)便捷、高速的通信網(wǎng)絡(luò)。對于機(jī)器視覺系統(tǒng)來說,原來孤立的數(shù)據(jù),可以通過5G很方便地和工廠的中央系統(tǒng)連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互。目前,數(shù)據(jù)是在終端直接處理,而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強(qiáng)大的處理器,運(yùn)行更加復(fù)雜的算法,可以完成之前無法實(shí)時(shí)處理的檢測任務(wù),這將為機(jī)器視覺應(yīng)用提供更多可能。


人工智能、3D成像和高光譜成像將會(huì)備受關(guān)注。人工智能正逐步在機(jī)器視覺檢測應(yīng)用中落地;機(jī)器人的深入應(yīng)用將推動(dòng)3D成像進(jìn)入高速發(fā)展通道;通過特定波段才能檢測出的特征需求,讓高光譜成像應(yīng)用快速增長,比如和資源回收相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。(本文資料來自視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)雜志和證券公司報(bào)告



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