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預(yù)計(jì)2020年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模接近7000億


  來源: 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 時(shí)間:2019-02-15 編輯:思楊
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GE在聲明中表示,私募公司銀湖已同意收購?fù)ㄓ脭?shù)字部門旗下的ServiceMax的多數(shù)股權(quán),但未披露交易條款。兩年前,在軟件市場雄心勃勃的GE曾經(jīng)斥資9.15億美元收購了ServiceMax。ServiceMax開發(fā)的軟件有助于企業(yè)庫存管理和調(diào)配服務(wù)技術(shù)人員。在交易完成后,GE仍將持有ServiceMax10%的股權(quán)。GE還表示,該公司將組建一家專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件的新公司。這家新公司將完全歸屬GE,但會(huì)以獨(dú)立業(yè)務(wù)進(jìn)行運(yùn)營。通用數(shù)字首席執(zhí)行官比爾·魯爾(BillRuh)表示,作為此次業(yè)務(wù)調(diào)整的一部分,他將會(huì)離開公司。

GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),其概念和平臺(tái)推出有5年了,但主要還是公司內(nèi)部的基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)。如今看來,缺乏應(yīng)用生態(tài)的GE數(shù)字業(yè)務(wù)是其一大敗筆,這也是直接導(dǎo)致其銷售不佳的重要原因。有GE內(nèi)部的大區(qū)銷售經(jīng)理透露,公司過于追求互聯(lián)網(wǎng)的做法,使得Predix銷售業(yè)績充滿了巨大的考核壓力,幾乎是不可能完成的使命。

上海賽摩電氣有限公司表示,包括一些知名企業(yè)在內(nèi),國內(nèi)離散制造企業(yè)的智能制造成熟度距離國外優(yōu)秀企業(yè)仍然有著不小的差距。從另外的維度看,也是如此。離散制造業(yè)智能產(chǎn)線的核心,不是我們所看到的各種制造設(shè)備,而是將硬件設(shè)備集成起來并發(fā)揮出最佳生產(chǎn)效用的軟件和算法。

以化工行業(yè)為例,相較于歐洲化工業(yè)的數(shù)字化程度,中國化工企業(yè)的數(shù)字化成熟度不高,目前大多數(shù)中國化工企業(yè)還處于早期的數(shù)字化應(yīng)用階段。對(duì)它們來說,數(shù)字化改造意味著停車,在環(huán)保壓力凸顯以及市場行情周期波動(dòng)的情況下,抓緊時(shí)間進(jìn)行生產(chǎn)才是企業(yè)最關(guān)心的。


盈利模式不明朗

在新格局正在塑造的時(shí)候,找尋到未來驅(qū)動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化市場的最佳應(yīng)用場景是數(shù)據(jù)分析落地的重要抓手,這對(duì)于正在加速制造業(yè)升級(jí)的中國顯然會(huì)產(chǎn)生巨大的需求。

然而一個(gè)行業(yè)的勃興,除了國家的大力推動(dòng),市場需求才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長遠(yuǎn)持續(xù)發(fā)展的最終驅(qū)動(dòng)力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如火如荼,但熟悉工業(yè)現(xiàn)場的業(yè)內(nèi)人士卻都很冷靜。

行業(yè)人士認(rèn)為,工業(yè)場景與商業(yè)場景存在巨大差異,工業(yè)現(xiàn)場對(duì)智能產(chǎn)線的首要要求是穩(wěn)定可靠。IT只是實(shí)現(xiàn)智能化的工具,Know-How仍然是在工業(yè)本身,每個(gè)垂直的工業(yè)行業(yè)都有它們的應(yīng)用Know-How,這些都是工業(yè)界人士積累了數(shù)十年的寶貴經(jīng)驗(yàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正的連接,是基于“運(yùn)營管理”水平的規(guī)劃和設(shè)計(jì),是以先解決局部問題的應(yīng)用需求為導(dǎo)向,是由為用戶所創(chuàng)造的“價(jià)值”所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。

以流程屬性最契合數(shù)字化深入改造的化工行業(yè)為例?;て髽I(yè)切入數(shù)字化階段相較于離散設(shè)備為主的機(jī)械行業(yè)有著先天的優(yōu)勢。然而由于多種因素,中國國內(nèi)的化工企業(yè)普遍面臨數(shù)字化程度較低的問題。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,萬華化學(xué)等化工企業(yè)前期大規(guī)模的資金投入,在較短時(shí)間內(nèi)確實(shí)能取得硬件建設(shè)方面的進(jìn)步。但是在后續(xù)數(shù)字化建設(shè)中,人們習(xí)慣沿用在硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中已有的經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)生了一些制約數(shù)字化建設(shè)的錯(cuò)誤理念。有人認(rèn)為化工企業(yè)數(shù)字化建設(shè)只是信息部門的問題,從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門參與程度不高;有人認(rèn)為先建起來再說,以后邊用邊改,這極易導(dǎo)致信息系統(tǒng)建設(shè)失敗。


集中解決四大關(guān)鍵問題實(shí)現(xiàn)落地實(shí)踐

從落地實(shí)踐來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展要從根本上解決四個(gè)關(guān)鍵問題:

1、一是系統(tǒng)集成商既要面對(duì)“兩頭占款”帶來的資金壓力,還要滿足團(tuán)隊(duì)對(duì)于專業(yè)人才的高需求,多領(lǐng)域“全面出擊”的發(fā)展路線將給企業(yè)帶來沉重包袱。

2、平臺(tái)的方向問題。通用性行業(yè)平臺(tái)由于縱深程度有限,市場供給與需求不匹配,未來聚焦具體行業(yè)的行業(yè)類平臺(tái)、場景類平臺(tái)將成為企業(yè)發(fā)展智能制造的重要切入點(diǎn)。

3、收益模式問題。目前尚未探索出可行的市場化商業(yè)模式,難以形成有經(jīng)濟(jì)效益的良性成長模式。

4、企業(yè)的上云意愿問題。目前仍有大量企業(yè)沒有上云意愿,需要讓企業(yè)知道為什么上云、上哪朵云,要幫企業(yè)算清降本增效的明細(xì)賬。


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面難以判斷

此外,在推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)主要面臨的問題是來自于投資回報(bào)率(ROI)無法界定與明確,擔(dān)心“竹籃打水一場空”,特別是對(duì)于成本敏感的特種化工品企業(yè),在平衡資源投入到設(shè)備改造、研發(fā)、新裝置建設(shè)與數(shù)字化建設(shè)的局面中,往往在傳統(tǒng)的、可預(yù)期的項(xiàng)目方面比較容易決策,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面則難以判斷。

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