7月初，江西某化工企業(yè)發(fā)生硅油著火引發(fā)火災(zāi)，這是一家專注于新材料研發(fā)和生產(chǎn)的企業(yè)，并在多個領(lǐng)域具備較高的技術(shù)實力和市場競爭力。7月中旬，山東某工廠發(fā)生了一起嚴重火災(zāi)事故，工廠生產(chǎn)物品屬于易燃易爆物品，原材料和成品都大量堆積，遇到明火后，火勢迅速蔓延，燃起的熊熊大火籠罩了整個工廠。

根據(jù)國家消防救援局發(fā)布的2022年全國消防救援隊伍接處警與火災(zāi)情況數(shù)據(jù)來看，2022年我國全年共接報各類工業(yè)廠房火災(zāi)1.8萬起，同時，原材料、物資存儲等場所火災(zāi)增幅較大。廠房倉庫場所，建筑空間較大，物品種類繁多，一旦失火，極易造成嚴重損失。

工業(yè)場所火災(zāi)監(jiān)測痛點

及時發(fā)現(xiàn)難：廠區(qū)車間及原料倉庫等建筑空間較大，值崗人員日常巡邏范圍和時間有限，很難及時發(fā)現(xiàn)火情；

及時調(diào)度難：發(fā)現(xiàn)火情后，值班人員很難將火情信息、火情位置、過火范圍、受影響范圍等重要信息快速傳回各級管理部門組織撲救；

組織撲救難：面對重大火情，消防隊員和指揮部若不能及時得到火情態(tài)勢和各消防隊員位置，則極易造成群眾和消防隊員人員的重大損失；

易燃物料風(fēng)險高：易燃物料不穩(wěn)定性高，儲存或操作不當易產(chǎn)生安全風(fēng)險；

火災(zāi)后果嚴重：發(fā)生起火若未能及早發(fā)現(xiàn)或迅速撲滅，會給企業(yè)帶來嚴重的財務(wù)、環(huán)境和商業(yè)危機，也會給社會帶來災(zāi)難。這讓許多企業(yè)優(yōu)先考慮預(yù)防和緩解潛在火災(zāi)，而現(xiàn)行消防系統(tǒng)是將重心放在起火后的遏制，這并不是最有效的解決辦法。

在工業(yè)場所，使用紅外熱成像技術(shù)可以實時監(jiān)測設(shè)備運行中的異常高溫現(xiàn)象，提前發(fā)現(xiàn)潛在的火災(zāi)隱患。例如，在發(fā)電站、變電站、化工廠、汽車制造、能源物料儲存等領(lǐng)域，紅外熱成像技術(shù)在火災(zāi)監(jiān)測中能做到測溫可視化、覆蓋范圍廣、異常定位準，確保物體表面溫度異常時能及時預(yù)警，通知相關(guān)人員處理，將火情扼殺在萌芽狀態(tài)。

高德智感熱成像解決方案利用綜管物聯(lián)軟件體系，結(jié)合數(shù)據(jù)分析模型，對企業(yè)安全風(fēng)險提供預(yù)測預(yù)警功能，實現(xiàn)安全監(jiān)測預(yù)警智能化、監(jiān)測防控一體化和應(yīng)急處置專業(yè)化。綜管物聯(lián)軟件體系包括：云平臺、數(shù)據(jù)平臺、算法平臺、開發(fā)平臺、行業(yè)應(yīng)用及實用工具，以基礎(chǔ)型平臺為支撐，統(tǒng)一協(xié)議與規(guī)范，形成多軟件類型，多用戶端形態(tài)產(chǎn)品矩陣，服務(wù)不同行業(yè)、場景、用戶需求。

通過綜合物聯(lián)管理平臺，對各個火情監(jiān)測點位的紅外熱成像設(shè)備進行統(tǒng)一管理，建立智能巡檢計劃，調(diào)動云臺，周期性、不間斷地對重點、易燃位置進行全方位巡視、分析與記錄，實現(xiàn)巡檢自動化。巡檢過程中，通過融合圖像算法和溫度算法，實現(xiàn)高精度的智能分析功能，對入侵物體或人進行行為分析，并可通過聲光警戒或語音設(shè)備及時勸阻吸煙等行為，排除安全隱患，同時一旦發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵部位溫度超出報警閾值，將進行抓圖、錄像等聯(lián)動，并將報警信息第一時間推送到調(diào)度室，由調(diào)度室安排警報信息的復(fù)核與處理工作。

紅外熱成像設(shè)備在火災(zāi)監(jiān)測中的優(yōu)勢

全天候監(jiān)測：紅外熱成像綜管平臺遠端控制，7×24小時全天候監(jiān)測；

防火于未燃：在監(jiān)控目標達到燃點前進行早期預(yù)警，最大限度減少損失。

精準定位火點：紅外熱成像設(shè)備能穿透燃燒引起的濃煙，即使在沒有光線的環(huán)境下，依然能精準定位著火點，幫助監(jiān)管人員快速滅火；

自動監(jiān)測與報警：可自動進行監(jiān)測與報警，實時顯示熱分布圖像和視頻，還可對重要位置進行點、區(qū)域溫度分析，自動捕捉最高溫度點；