2020年，我們正式開啟了5G時代。
5G的商用帶來了一波又一波的熱點。5G依托于具有低時延，高吞吐量，大連接的全新無線連接技術，分離控制面與用戶面提供網(wǎng)絡效率，勢將進入我們生活的方方面面，改變生活。當大家還沉醉在看到手機上出現(xiàn)5G標志的欣喜，體驗到5G最早帶來的高速率體驗和享受時，一個廣大移動通信用戶面臨的直接問題浮出水面，5G如何提供語音通話呢？
5G語音服務的交付將取決于5G部署方案，可以被分為三個階段：
·5G Non-Standalone（NSA）階段：當5G服務啟動時，運營商默認為5G NSA用戶啟用Voice over LTE（VoLTE）服務。
·5G Standalone（SA）初始階段：在語音呼叫建立階段，5G SA網(wǎng)絡將通過RwR（Release with Redirect）或EPS-FB（EPS-FallBack）技術將語音呼叫回退至LTE網(wǎng)絡，通過VoLTE完成連接。
·5G SA成熟階段：5G SA的終端支持成為主流，默認配置是Voice over NR （VoNR）開啟，語音通話通過VoNR提供。當用戶在通話過程中移動到5G覆蓋范圍之外時，使用分組交換切換Packet-Switch Handover（PSHO）技術將會話從NR無縫切換到LTE，讓VoLTE接管語音服務。
如上所說，不同的5G部署階段對語音的提供方案不盡相同，不同的5G市場對語音服務的部署要求5G網(wǎng)絡提供商提供多種解決方案，這就給5G設備制造商帶來了巨大的挑戰(zhàn)。這里有一系列的問題需要通過測試來進行管理，單從功能方面來說，需要測試EPS Fallback Handover-FB或者Release with wRedirection，需要測試獨立的5G SA網(wǎng)絡對語音的支持，需要測試終端在5G網(wǎng)絡中發(fā)起語音呼叫，隨著位置的移動，在語音不掉話的情況下切換到4G網(wǎng)絡等等。專注于基站測試20年，VIAVI深刻知道對于基站測試而言，測試的復雜度遠遠不止這些，語音業(yè)務的性能測試將是關鍵中的關鍵。
對于5G中基站語音話務的測試，需要在真實的話務模型（混合了背景話務、移動性和切換場景的話音）和不同信道模型，遠點中點近點下進行測試，以評估復雜場景中的話音質(zhì)量。需要在不同的部署場景下，在大容量的場景下對提供的語音質(zhì)量進行評估。需要大量不同能力的4G，5G UE同時出現(xiàn)在測試的網(wǎng)絡當中，通過對4G，5G網(wǎng)絡的充分測試來保證終端用戶的語音質(zhì)量，等等等等。這又引出了一個新問題，語音質(zhì)量如何評估？
對于語音質(zhì)量的評估，傳統(tǒng)的方式是通過主觀測試來確定語音質(zhì)量，非常昂貴和耗時。在實際測試當中，采用的方式是使用客觀模型逼近主觀打分，根據(jù)比對收發(fā)端的信號，使用一定的算法，比如ITU-T在規(guī)范P.862中定義的算法PESQPESQ用來計算語音質(zhì)量的MOS。這樣通過直接對一段波形文件在收端和發(fā)端進行波形的比較，測得端到端的畸變，整個評估過程包括了終端的聽筒、線損、終端芯片的處理、無線傳輸、基站及網(wǎng)絡設備處理等所有環(huán)節(jié)。對于外場路測，此方法能夠很好的評估最終用戶對業(yè)務質(zhì)量的感受。
然而，對于實驗室的基站研發(fā)測試而言，語音質(zhì)量最大的挑戰(zhàn)來自網(wǎng)絡負載，需要模擬真實網(wǎng)絡負載才能夠真正評估出網(wǎng)絡不同負載下對語音傳輸?shù)挠绊?，從而為現(xiàn)網(wǎng)部署提供參考方案。在容量測試下評估語音質(zhì)量的MOS分，常使用的是基于編碼參數(shù)和網(wǎng)絡傳輸層信息的MOS估算，主要考察網(wǎng)絡側(cè)帶來的影響，評估網(wǎng)絡傳輸?shù)难訒r，抖動，丟包等信息，綜合估算MOS。
綜上，整個5G語音方案需要通過大量的測試來確保在大容量，大壓力下，在不同的信道環(huán)境下，在不同的復雜話務模型下，在4G與5G的混合組網(wǎng)下都能從容應對，搭建這樣的端到端的評估環(huán)境，協(xié)調(diào)不同部門（終端，4G核心網(wǎng)，5G核心網(wǎng)和IMS）的支持，本身就是一件非常繁瑣的事情。
不必擔心，VIAVI為您提供完整成熟的端到端的VoNR功能和性能測試解決方案，以及嚴謹豐富的語音質(zhì)量評估手段，一套全包圍測試環(huán)境（包含UE模擬器，核心網(wǎng)模擬器以及IMS）幫助您充分測試4G VoLTE，5G VoNR以及4G/5G間的RwR，EPS-FB和PSHO，該方案已經(jīng)在市場上得到深入驗證以及廣泛認可。
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