疫情發(fā)展給公共場所帶來了人員出入體溫監(jiān)測與管理的雙重考驗(yàn)，人工登記實(shí)現(xiàn)難度高且無法避免人流聚集。ZLG結(jié)合人臉識(shí)別和紅外熱成像測溫技術(shù)，推出紅外測溫+人臉識(shí)別+身份驗(yàn)證系統(tǒng)化解決方案，助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

背景概述

體溫篩查是新冠肺炎疫情監(jiān)測和病例發(fā)現(xiàn)的主要手段之一。隨著各地陸續(xù)復(fù)工，寫字樓、園區(qū)等上班場所和學(xué)校為測體溫排起長隊(duì)的現(xiàn)象多有出現(xiàn)。如何既能完成體溫排查，實(shí)現(xiàn)園區(qū)安全管理，又能減少對(duì)人們正常工作生活的影響，以及避免因排隊(duì)測溫引起的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)，成為社會(huì)復(fù)工過程中的一個(gè)重要需求。

同時(shí)，在一些具有身份識(shí)別要求的特殊場所，如學(xué)校、居民小區(qū)，企業(yè)園區(qū)等，體溫檢測和門禁系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)也成為了當(dāng)前的行業(yè)剛需。針對(duì)現(xiàn)有測溫系統(tǒng)所存在的局限性，ZLG推出紅外測溫+人臉識(shí)別+身份驗(yàn)證系統(tǒng)化解決方案。該方案基于M1808 AI核心板，結(jié)合人臉識(shí)別和紅外熱成像技術(shù)，以非接觸、無感知的方式，高效解決了在公共場所人員高度聚集、高流動(dòng)性情況下的體溫實(shí)時(shí)檢測問題。

該方案可以幫助維持學(xué)校、酒店、機(jī)場車站、居民小區(qū)等公眾聚集場所的秩序，除了可以阻止非法入侵和縮短搜索可疑人時(shí)間及收集數(shù)據(jù)外，還可以在復(fù)工熱潮中進(jìn)行體溫檢測，確保復(fù)工安全有效的進(jìn)行。

存在的行業(yè)需求：

體溫測量，體溫異常報(bào)警；

人臉門禁，刷臉檢測體溫同時(shí)聯(lián)動(dòng)門禁系統(tǒng)進(jìn)出；

實(shí)名登記，對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行身份登記，便于管理；

實(shí)時(shí)上報(bào)體溫?cái)?shù)據(jù)，在后臺(tái)可進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢；

未佩戴口罩的人員檢測并實(shí)時(shí)報(bào)警；

黑白名單確認(rèn)報(bào)警，查出入侵者或失蹤人員。

需求場景

人臉識(shí)別原理

人臉識(shí)別是指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，具體體現(xiàn)為人臉圖像采集、人臉定位、人臉黑報(bào)名單識(shí)別、身份確認(rèn)以及身份查找等。從刷臉支付、門禁考勤、金融遠(yuǎn)程開卡到安防反恐、智慧社區(qū)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別正在不斷普及，市場不斷擴(kuò)大。順應(yīng)市場需求，ZLG最新推出的M1808 AI核心板，片內(nèi)集成高能效AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，算力高達(dá)3.0Tops，結(jié)合Z-Lab 資深算法團(tuán)隊(duì)研發(fā)的人臉識(shí)別算法，可有效助力用戶人臉識(shí)別應(yīng)用開發(fā)，降低研發(fā)成本。

紅外熱成像測溫原理

一切溫度高于零度（-273.15℃）的物體都在不停地向周圍空間發(fā)射紅外能量。其輻射特性、輻射能量的大小、波長分布等都與物體表面溫度密切相關(guān)。反過來,通過對(duì)物體自身輻射的紅外能量的測量，便能準(zhǔn)確地測定它的表面溫度，這就是紅外輻射測溫的機(jī)理。人體與其他生物體一樣，自身也在向四周輻射釋放紅外能量，因此只要通過對(duì)人體自身輻射紅外能量的測量就能準(zhǔn)確地測定人體表面溫度。

智能人臉識(shí)別測溫系統(tǒng)

ZLG提取各類實(shí)際應(yīng)用場景中的共性需求，面向大型公共場所測溫和傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)分別推出了智能人臉測溫解決方案，具體如下所示。

1、大型公共場所

在大型公共場所，人流量大且密集，傳統(tǒng)測量體溫的方式包括水銀溫度計(jì)及紅外體溫槍等，缺點(diǎn)比較明顯：需要時(shí)間，需要接觸及配合。針對(duì)現(xiàn)有測溫系統(tǒng)所存在的局限性，ZLG推出基于M1808的大型公共場所紅外熱成像測溫解決方案，以非接觸、無感知的方式，可靠、高效地解決了在公共場所人員高度聚集、高流動(dòng)性情況下的體溫實(shí)時(shí)初篩檢測問題，方案框圖如下所示。