面臨的挑戰(zhàn)：所面臨的挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)元素被更改到另 一個供應(yīng)商，而這些網(wǎng)絡(luò)元素?zé)o法在 CDR 中傳遞相同的數(shù)據(jù)。

解決方案：利用 cubro 網(wǎng)絡(luò) 探針向移動網(wǎng)絡(luò)提供商提供了丟失的元數(shù)據(jù)信息。

關(guān)于移動網(wǎng)絡(luò)提供商

該供應(yīng)商是歐洲領(lǐng)先的公司，占有超過 40%的當(dāng)?shù)厥袌龇蓊~。它提供靈活的通信解決方案。產(chǎn)品組合包括固定電話和移動電話、互聯(lián)網(wǎng)、IT 服務(wù)、IPTV、大規(guī)模服務(wù)以及移動支付解決方案。

面臨的挑戰(zhàn)

在當(dāng)今的環(huán)境下，移動網(wǎng)絡(luò)提供商面臨的主要挑戰(zhàn)是如何留住客戶。每個運營商都在積極尋求客戶的需求。移動運營商可以通過分析他們擁有的大量數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用的信息來幫助他們實現(xiàn)這個目標(biāo)，并且從中獲益。該客戶運行一個應(yīng)用程序來提供基于位置的客戶行為分析。此應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)來自諸如 CDRs 之類的網(wǎng)絡(luò)元素。處理這些 CDRs 數(shù)據(jù)并提供移動用戶的位置圖和移動配置文件，利用此信息，移動網(wǎng)絡(luò)提供商可以分析其用戶使用的服務(wù)并組織有針對性的營銷活動。并且這些數(shù)據(jù)都是匿名的，僅用于營銷的目的。

所面臨所面臨的挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)元素被更改到另一個供應(yīng)商，而這些網(wǎng)絡(luò)元素?zé)o法在 CDR 中傳遞相同的數(shù)據(jù)。這意味著地理定位應(yīng)用程序不再起作用，因此它對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的業(yè)務(wù) 產(chǎn)生了重大影響。

技術(shù)解決方案

Cubro 網(wǎng)絡(luò)探針向移動網(wǎng)絡(luò)提供商提供了丟失的元數(shù)據(jù)信息。探針連接到 S6a/S1-MME/S11 接口。該探針分析來自此接口的流量，解密 NAS 信息并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以生成一個組合的 XDR，并將此 XDR 轉(zhuǎn)發(fā)到Kafka 實例。在 Kafka 實例中，來自 Cubro 的 XDR 與來自網(wǎng)絡(luò)元 素的 CDR 相關(guān)，然后，將 Kafka 的輸出發(fā)送到 Hadoop 集群來進(jìn)行分析。

使用 cubro 的網(wǎng)絡(luò)探針可以在前期減少分析應(yīng)用程序的投資，并且在 cubro 的協(xié)助下操 作員在將 UTRAN 硬件更換為新供應(yīng)商時可以順利過渡。

在 Kafka 中，兩個數(shù)據(jù) 源都由一個公共標(biāo)識符關(guān)聯(lián)。 但是相關(guān)性可能非常復(fù)雜，因為通 常不可能進(jìn)行線性相關(guān)。在這種情況下，需要第三個源來實現(xiàn)良好的相關(guān)性。

提供網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)可視化解決方案