毫米波雷達應用于室內(nèi)人員檢測與跟蹤是近幾年新興的技術(shù)，原理是電磁波信號通過雷達天線發(fā)射出去，被其發(fā)射路徑上的物體阻擋而發(fā)生反射，再由雷達接收天線接收，通過對接收到的信號做一系列處理，可以確定物體的距離、速度和角度等信息。

目前用于室內(nèi)人員檢測與跟蹤的傳感器除了毫米波雷達以外，還包括超聲、被動紅外、主動紅外（激光雷達、TOF）和光學攝像頭等傳感器，但是這些傳感器容易受外部環(huán)境（如光照、溫度等）影響，造成虛警的出現(xiàn)。而毫米波雷達則具備全天候的特性，在環(huán)境穩(wěn)健性方面比其他傳感器優(yōu)異很多，能夠滿足室內(nèi)人員檢測在準確性、穩(wěn)定性等方面的要求，因此毫米波雷達被越來越多的應用在安防監(jiān)控、智能家居、智慧養(yǎng)老和自動門控制等領(lǐng)域。尤其在涉及到保護個人隱私生活等方面，毫米波雷達更有不可替代的天然優(yōu)勢。

加特蘭毫米波雷達室內(nèi)人員檢測與跟蹤應用是基于60GHz/77GHz毫米波雷達芯片研發(fā)，采用FMCW、MIMO等技術(shù)，具有距離精度高、速度精度高、角度分辨率高及虛警率低等優(yōu)點，可以實現(xiàn)室內(nèi)情況下對人員的準確檢測、精確定位和穩(wěn)定跟蹤，并有效分類人與非人物體，統(tǒng)計室內(nèi)人員個數(shù)，穩(wěn)定輸出人員的距離、速度和角度等信息。圖1展示了加特蘭毫米波雷達傳感器在室內(nèi)環(huán)境下對人員檢測和跟蹤效果示例，該傳感器消除了桌椅、墻等靜態(tài)物體，可以同時對三個人員進行準確檢測、精確定位和穩(wěn)定跟蹤。

加特蘭毫米波雷達室內(nèi)人員檢測與跟蹤應用通過采用FMCW、MIMO等技術(shù)，運用靜止物體消除算法、多徑干擾消除算法、群目標跟蹤算法和分類人與非人物體算法等關(guān)鍵算法，解決了室內(nèi)多徑所帶來的虛假目標的難題，并有效分類出人與其他物體，實現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境下多目標跟蹤定位的功能。

靜止物體消除算法主要用于消除室內(nèi)環(huán)境中靜止不動的物體（如墻、桌椅等），該算法在信號處理模塊和數(shù)據(jù)處理模塊均有涉及，通過消除零多普勒通道目標可以實現(xiàn)靜止物體的濾除，避免靜止物體對運動目標的干擾。

多徑干擾消除算法主要用于消除室內(nèi)場景中目標運動所帶來的虛假檢測點，避免這些虛假檢測點被毫米波雷達傳感器誤認為目標進行跟蹤輸出，造成虛警的問題，如圖2所示。該算法會根據(jù)室內(nèi)環(huán)境面積以及毫米波雷達傳感器所得到的原始檢測點信息（如距離、速度、角度和信噪比等）， 進行綜合判決，判斷得到的原始檢測點是否為虛假點，從而將其濾除，大大降低室內(nèi)環(huán)境下多徑所帶來的虛警問題。

室內(nèi)多徑產(chǎn)生的虛假檢測點

群目標跟蹤算法主要用于對室內(nèi)環(huán)境下多個運動目標進行精確定位和穩(wěn)定跟蹤。此算法首先會對原始檢測點進行有效聚類，得到不同目標類簇，然后借助擴展卡爾曼濾波算法對不同簇進行跟蹤濾波處理，最后得到穩(wěn)定的運動目標航跡。

分類人與非人物體算法主要用于人與帶有微動的物體（如轉(zhuǎn)動的電風扇、飄動的窗簾等）的區(qū)分。微動的物體具有一定的多普勒速度，容易引起毫米波雷達傳感器的誤判，對其進行跟蹤輸出。分類人與非人物體算法會統(tǒng)計人與微動物體的特性，提取有效特征，進行目標分類，最后只輸出人員的跟蹤結(jié)果。