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九部門聯(lián)合印發(fā)重要文件!計量儀器儀表產業(yè)迎發(fā)展良機


  來源: 工信部 時間:2024-01-28 編輯:清風
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8.培育數字化轉型標桿。依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網、中小企業(yè)數字化轉型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現有試點示范工作基礎,立足原材料工業(yè)特點和數字化轉型需求,開展原材料工業(yè)數字化轉型標桿選樹行動。面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié),打造一批數字化轉型典型場景。圍繞數字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用成效顯著、實現制造過程數字孿生的數字化轉型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經營決策等全過程,建設一批資源管理數字化、生產管控智能化、生產流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經營管理決策優(yōu)化、提質降本增效,打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數字化轉型標桿企業(yè)。

9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數據驅動、可信交互的產業(yè)鏈協(xié)作平臺,與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數字化軟件、工業(yè)APP等數字技術產品,向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經驗,為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數字化轉型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè),強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,加強數字技術、產品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數字化轉型城市試點,促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉型升級。

10.推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設。充分運用5G、標識解析、大數據、人工智能、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術,加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數字化基礎能力升級和公共服務平臺建設,推動園區(qū)數據互聯(lián)互通,實現基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數字技術與現代化管理深度融合,開展安全生產、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價,推進行業(yè)耦合發(fā)展,提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)模化發(fā)展,構建數實結合的產業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。

(四)完善支撐服務

11.加強技術創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體,聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景,圍繞數據挖掘、工藝仿真、過程模擬、數字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關,加速技術創(chuàng)新突破。研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產品,開發(fā)一批先進適用可靠的工程數字化設計與交付、高級計劃調度排產、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP,依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作,面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程(技術)中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心,整合各類創(chuàng)新資源,開展數字化轉型關鍵共性技術攻關,打通技術開發(fā)、轉移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。

12.強化人工智能驅動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機制,加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產調度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景,催化一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案,培育若干技術能力強、服務品質優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數據集,基于現有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練,構建細分行業(yè)大模型,面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求,加快大模型技術深度創(chuàng)新。

13.增強公共服務支撐。聚焦行業(yè)數字化轉型需求,重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數據要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯(lián)網數字化轉型促進中心,培育一批數字化轉型服務機構,開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數字化診斷咨詢等,推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務,助力企業(yè)數字化轉型。建設新材料大數據中心,構筑多層次、相互協(xié)同的新材料數據資源體系,形成數據驅動的研發(fā)模式、生產組織模式、產用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心原材料行業(yè)分中心,圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數用數和賦能服務。推進建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺建設,持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯(lián)網平臺能力,支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺轉化升級,重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數字化轉型服務支撐。

關鍵詞:原材料工業(yè)數字化轉型工作方案    瀏覽量:10811

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