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為什么InfiRay?的熱像儀測溫這么精準(zhǔn)?AItemp算法解析


  來源: 艾睿光電 時間:2021-07-22 編輯:清風(fēng)
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熱成像測溫的最重要指標(biāo)就是精準(zhǔn)度。紅外熱成像測溫儀捕獲到視場內(nèi)的紅外輻射后,將其轉(zhuǎn)換為灰度數(shù)字信號值,但該數(shù)值會隨環(huán)境溫度變化漂移,并受到目標(biāo)發(fā)射率、大氣透過率和測溫距離等因素影響。應(yīng)對上述一系列難點,InfiRay®自研AItemp算法應(yīng)運(yùn)而生。



測溫精準(zhǔn)的“硬核”保障:InfiRay®紅外探測器芯片


在非制冷紅外探測器芯片領(lǐng)域,InfiRay®以持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步達(dá)到世界領(lǐng)先,AItemp基于InfiRay®自研高響應(yīng)率、高熱靈敏度的紅外探測器芯片,能夠?qū)崟r得到極為細(xì)致的高頻熱像數(shù)據(jù)。



AItemp定制自動化生產(chǎn)和標(biāo)定生產(chǎn)線:標(biāo)定環(huán)境無差模擬


根據(jù)AItemp特點,InfiRay®自建了完備的自動化生產(chǎn)及標(biāo)定流程線,針對應(yīng)用環(huán)境對標(biāo)定環(huán)境進(jìn)行無差模擬,并選用高性能的測溫標(biāo)定黑體設(shè)備,黑體設(shè)備的量值傳遞與溯源源頭可追溯到中國計量科學(xué)研究院等全球知名機(jī)構(gòu),最后出廠進(jìn)行嚴(yán)格的測溫精度檢驗卡控,為AItemp算法的落地提供全面保障。



AItemp智能測溫算法集


AItemp算法集包括采用智能感知環(huán)境溫度的溫漂動態(tài)補(bǔ)償算法、根據(jù)目標(biāo)特性溯源性測溫修正算法和基于大數(shù)據(jù)分析的人體體表溫度與體內(nèi)溫度動態(tài)預(yù)測算法等。



動態(tài)溫度補(bǔ)償算法:實時自動判斷,實時補(bǔ)償


實時自動判斷環(huán)境溫度變化,并對環(huán)境溫度變化引起的紅外探測器輸出漂移進(jìn)行動態(tài)溫感補(bǔ)償。作為采集熱輻射的紅外探測器也最容易受環(huán)境溫度的影響,導(dǎo)致紅外探測器輸出隨環(huán)境溫度變化而發(fā)生變化,AItemp通過實時獲取的產(chǎn)品溫度數(shù)據(jù),自動計算與之相適應(yīng)的環(huán)境補(bǔ)償參數(shù),對因環(huán)境溫度引起的溫度漂移進(jìn)行實時補(bǔ)償。



溯源性修正算法:紅外輻射路徑逆推修正


針對環(huán)境中因目標(biāo)測溫距離、發(fā)射率和大氣透過率引起的紅外輻射能量獲取偏差進(jìn)行溯源性修正。作為一種非接觸式無損測溫的技術(shù),在紅外探測器捕獲目標(biāo)紅外輻射的路徑中,存在目標(biāo)測溫距離、發(fā)射率和大氣透過率等影響目標(biāo)紅外輻射傳遞效率的因素,AItemp中建有完備的大氣傳遞數(shù)學(xué)模型,通過配置模型中影響因素參數(shù)值,沿目標(biāo)紅外輻射傳遞路徑逆推修正,剝離重重影響因素迷霧,獲得目標(biāo)真實的紅外輻射能量值。



人體體溫動態(tài)預(yù)測算法:由表及里


人體測溫類AItemp算法基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,通過體表溫度智能預(yù)測體內(nèi)核心溫度,直觀體現(xiàn)體內(nèi)核心溫度。


InfiRay®推出的全球首款1280×1024 AT1280熱成像測溫儀,測溫精度可以達(dá)到±0.3℃,將AItemp算法的精準(zhǔn)展現(xiàn)得淋漓盡致。



關(guān)鍵詞:InfiRay 熱像儀 測溫    瀏覽量:3261

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