從2014年“人工智能”開(kāi)始成為資本關(guān)注的方向，至今有超過(guò)500家投資機(jī)構(gòu)、累計(jì)投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之后，商湯科技、曠視科技等部分企業(yè)的單筆融資金額高達(dá)10億人民幣以上。人工智能創(chuàng)業(yè)是精英創(chuàng)業(yè)，也是十分“燒錢”的創(chuàng)業(yè)，人才、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的資金加持。經(jīng)過(guò)幾年的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品打磨，2018年是否會(huì)成為人工智能企業(yè)進(jìn)入商業(yè)化階段的元年呢？

為解答這一問(wèn)題，億歐公司旗下的研究咨詢機(jī)構(gòu)——億歐智庫(kù)的分析師團(tuán)隊(duì)，耗時(shí)數(shù)月完成了全國(guó)200家人工智能企業(yè)、22家知名投資機(jī)構(gòu)的走訪和調(diào)研，詳細(xì)了解了各企業(yè)的產(chǎn)品/服務(wù)、行業(yè)布局、商業(yè)模式、營(yíng)收狀況、標(biāo)桿客戶等具有重要參考價(jià)值的信息，并完成了“2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)榜單”的梳理。

需要注意，該榜單僅供市場(chǎng)參考，可用于判斷人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域的商業(yè)化程度，但不能反映各企業(yè)的綜合實(shí)力與行業(yè)地位。受限于調(diào)研范圍與信息不透明的現(xiàn)實(shí)情況，存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象。

研究報(bào)告：13個(gè)行業(yè)、61個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用

在《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》中，研究員針對(duì)13個(gè)行業(yè)、61項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了研究，挖掘各項(xiàng)應(yīng)用當(dāng)前的商業(yè)化程度與技術(shù)應(yīng)用深度，并結(jié)合具體企業(yè)的商業(yè)案例進(jìn)行探討。

從商業(yè)化程度看，安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、企業(yè)服務(wù)等行業(yè)走在前列。安防領(lǐng)域，在“雪亮工程”的政策推動(dòng)下，針對(duì)人像數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能攝像機(jī)、后臺(tái)分析系統(tǒng)等產(chǎn)品落地速度快；在民用市場(chǎng)，人臉閘機(jī)成為民用市場(chǎng)的明星產(chǎn)品。金融領(lǐng)域，智能風(fēng)控和量化投資的技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化程度較高，作為“離錢最近”的行業(yè)，金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù)，為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地提供了“養(yǎng)料”。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，以翻譯、P圖、智能推薦、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)等服務(wù)為主，這些服務(wù)以智能手機(jī)為主要入口，與公眾工作和生活的關(guān)系較緊密。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，智能營(yíng)銷和智能客服是兩大主要落地的應(yīng)用，前者重點(diǎn)基于人群大數(shù)據(jù)、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，后者基于知識(shí)圖譜和語(yǔ)音交互技術(shù)而正在被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。

從技術(shù)應(yīng)用深度看，主要圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，出現(xiàn)了一批因人工智能算法而誕生的技術(shù)應(yīng)用，主要包括自動(dòng)駕駛算法、智能影像輔助診療、人臉攝像頭等人臉識(shí)別相關(guān)應(yīng)用、智能音箱等語(yǔ)音交互相關(guān)服務(wù)、視覺(jué)檢測(cè)等工業(yè)制造服務(wù)、AI芯片的IC設(shè)計(jì)等等。

人工智能商業(yè)化的四大洞察

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域，AI落地速度快。

智能營(yíng)銷和金融風(fēng)控是兩個(gè)典型領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放是廣告主和DSP平臺(tái)的核心需求，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年，廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如品友互動(dòng)的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風(fēng)控服務(wù)等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價(jià)值，部分AI應(yīng)用“多級(jí)變現(xiàn)”特征顯著。

不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù)，都本身具備較大的商業(yè)價(jià)值。在部分領(lǐng)域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如，對(duì)于智能音箱、教育機(jī)器人等智能設(shè)備，語(yǔ)音交互技術(shù)優(yōu)化了人機(jī)交互模式，提升了用戶體驗(yàn)。然而，智能設(shè)備的使用價(jià)值不在于其本身，而是在于借助語(yǔ)音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對(duì)于用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺(tái)”、出門問(wèn)問(wèn)的AI開(kāi)放平臺(tái)等。

再例如，醫(yī)療領(lǐng)域針對(duì)病理學(xué)的細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，AI技術(shù)使得機(jī)器自動(dòng)診斷成為可能，能夠極大程度上彌補(bǔ)中國(guó)病理學(xué)醫(yī)生的缺口。對(duì)于企業(yè)而言，自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值，遠(yuǎn)不及細(xì)胞固定劑、染色劑等耗材帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學(xué)針對(duì)宮頸癌的細(xì)胞自動(dòng)檢測(cè)儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算，輸出平臺(tái)能力。