資源配置與管理處:0451- 82633303

另外還有“專題三、鋼鐵企業(yè)全流程智能制造系統(tǒng)研發(fā) ”下的

項(xiàng)目7：基于機(jī)器視覺識別軋鋼智能制造項(xiàng)目

需求描述：

針對軋鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，開展生產(chǎn)自動跟蹤控制改造，實(shí)施坯料入爐檢測、智能加熱、加熱爐智能扒渣、基于機(jī)器視覺識別的帶鋼牽引、卷料、打包及焊接技術(shù)、表面質(zhì)量在線檢測技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)軋鋼系統(tǒng)智能遠(yuǎn)程集控化。

研究內(nèi)容：

1.針對加熱爐清渣工作必須要定期停爐后進(jìn)行人工作業(yè)，停爐時(shí)間長、人工清理作業(yè)環(huán)境惡劣、氧化鐵皮清理困難等問題，結(jié)合現(xiàn)場使用需求，研發(fā)耐高溫機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)不停爐清渣作業(yè)，降低停爐時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。

2.針對帶鋼牽引卷料、打包及焊接人工作業(yè)，人為控制因素多、勞動強(qiáng)度大、工作環(huán)境差等問題，結(jié)合未來工業(yè)智能化發(fā)展方向，研發(fā)帶鋼自動識別牽引卷料、打包及焊接技術(shù)，實(shí)現(xiàn)帶鋼收集的自動判別、自動牽引，卷料打包的自動定位、自動焊接，提高帶鋼收集效率，改善打包質(zhì)量。

3.針對鋼帶表面質(zhì)量檢測人工判定的情況，存在誤檢、漏檢、缺陷檢測率低的問題，通過視覺識別技術(shù)、線激光技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)相結(jié)合，達(dá)到對脫鋅、劃傷、夾雜、漏鋅等缺陷情況進(jìn)行精確定位，形成初步檢測體系，提升檢測的置信度，增廣檢測細(xì)節(jié)，積累檢測數(shù)據(jù)，為更進(jìn)一步的產(chǎn)線數(shù)字化、智能化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4.針對管材表面質(zhì)量檢測人工判定的情況，存在誤檢、漏檢、缺陷檢測率低的問題，及時(shí)檢測出由于高頻焊接，刮疤，輥壓鋸切，矯直，銑兩端頭等手段導(dǎo)致的直縫電焊鋼管和低壓流體輸送管表面出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，并根據(jù)檢測分析出的質(zhì)量問題進(jìn)行記錄和提出警示，進(jìn)行判斷并錄入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的更新迭代，達(dá)到動態(tài)實(shí)時(shí)的檢測管材表面缺陷的目的。

技術(shù)指標(biāo)：

自動牽引、自動打包率不低于99%；鍍鋅鋼帶表面缺陷在線檢測率100％；鍍鋅管缺陷檢測率100％；加熱爐機(jī)器人扒渣節(jié)省工作時(shí)間80％；形成專利6項(xiàng)。

對揭榜方要求：

1.具有國家級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，并獲得過國家級及省部級獎項(xiàng)；

2.在視覺識別方面與多功能感知理論方面獲得過國家級獎項(xiàng)；

3.知識產(chǎn)權(quán)要求。揭榜方不在本項(xiàng)目以外的任何場合以任何形式泄漏甲方提供的資料及數(shù)據(jù)與相關(guān)成果，項(xiàng)目所產(chǎn)生的技術(shù)服務(wù)成果及其相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利歸屬甲方和揭榜方共同所有。

經(jīng)費(fèi)預(yù)算：300萬元

實(shí)施周期：3年

發(fā)榜單位：黑龍江省科學(xué)技術(shù)廳  建龍阿城鋼鐵有限公司

應(yīng)用方聯(lián)系方式

建龍阿城鋼鐵有限公司:李宏偉13603377024

科技廳聯(lián)系方式

高新技術(shù)處:0451- 82628379

資源配置與管理處:0451- 82633303

相關(guān)附件：
附件1：2022年黑龍江省“揭榜掛帥”科技攻關(guān)項(xiàng)目榜單
附件2：黑龍江省“揭榜掛帥”科技攻關(guān)項(xiàng)目揭榜書（模板）
附件3：省級財(cái)政科研項(xiàng)目預(yù)算書（模板）