第二，夯實(shí)智能制造基礎(chǔ)，避免實(shí)踐誤區(qū)。智能制造首先要實(shí)現(xiàn)基本功能，包括企業(yè)信息縱向橫向互聯(lián)互通、產(chǎn)品全生命周期管理、全過程質(zhì)量管控追溯、預(yù)測性維護(hù)、安全一體化管控等功能。在完善基本功能基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，采用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、共享制造等生產(chǎn)模式，高效高質(zhì)量地滿足用戶需求，以實(shí)現(xiàn)效益最優(yōu)化。

第三，注重發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化在智能制造中的重要作用。標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”，也是完善智能制造發(fā)展生態(tài)的重要基石。當(dāng)前國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)還存在不協(xié)調(diào)不統(tǒng)一的情況，我們需要對現(xiàn)有智能制造國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析與統(tǒng)籌協(xié)同，明確企業(yè)推進(jìn)智能制造的“標(biāo)準(zhǔn)參考集”，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化對智能制造的引領(lǐng)提升帶動作用，實(shí)現(xiàn)“事半功倍”。

第四，以效益和安全為準(zhǔn)則，推動智能制造新技術(shù)應(yīng)用。當(dāng)前，5G、人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、AR/VR/MR等新技術(shù)正在大量融合應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。我們要善于甄別技術(shù)成熟度，要做好新技術(shù)“適用性”分析，要認(rèn)識到技術(shù)是拿來用的、不是拿來“炒”的。首先，要明確新技術(shù)應(yīng)用的根本目標(biāo)是提升效益、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，不要“為了新技術(shù)應(yīng)用而應(yīng)用”；其次，伴隨新技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜度的提升，制造系統(tǒng)的安全保障難度顯著加大，因此要在新技術(shù)應(yīng)用帶來的效益與安全風(fēng)險(xiǎn)之間尋找平衡點(diǎn)；最后，對于許多仍處于應(yīng)用探索、尚未經(jīng)過系統(tǒng)驗(yàn)證的技術(shù)，需要結(jié)合工業(yè)細(xì)分應(yīng)用場景的特殊要求進(jìn)行分析，甚至優(yōu)化改進(jìn)。

總之，高質(zhì)量推進(jìn)智能制造發(fā)展，需要厘清概念，智能制造本質(zhì)是一種先進(jìn)的生產(chǎn)方式，其目的是推動制造業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型變革。需要抓住重點(diǎn)，智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，要緊密圍繞車間、工廠等制造載體，構(gòu)建制造系統(tǒng)數(shù)字孿生，涵蓋產(chǎn)品知識、工藝、裝備、軟件等制造知識和手段，通過制造數(shù)據(jù)知識驅(qū)動全生命周期的持續(xù)優(yōu)化。需要注重實(shí)效，以目標(biāo)和問題為導(dǎo)向，統(tǒng)籌規(guī)劃、逐步實(shí)施，才能事半功倍，真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)增效和可持續(xù)發(fā)展。