朱佳騏強調，從趨勢來看，未來車用傳感器市場將呈快速上升勢頭。車用傳感器大致可以劃分為存量與增量兩個市場。一方面，以車身、底盤等應用為主的存量市場規(guī)模不會減少，以進行一定的更新換代為主；另一方面，以智能座艙、自動駕駛為主的增量市場上升勢頭也非常快。目前，激光雷達大多數車型還沒有被安裝，毫米波雷達只有少量上車，疲勞駕駛監(jiān)控傳感器也只在少數車型上安裝。這些都是可以預見的增量市場?！叭绻孕滦蛡鞲衅鞯脑鲩L來判斷，預計每年會有10%以上的增長?！敝旒羊U預測。

思特威科技副總經理歐陽堅認為，隨著汽車領域智能化的發(fā)展，有效的駕駛員監(jiān)測是實現自動駕駛的重要一環(huán)，也為國內CMOS圖像傳感器廠商帶來了“芯”機遇?！惫瓷仓赋?，汽車領域智能化的發(fā)展將為我國傳感器產業(yè)提供更多發(fā)展機會。中國圖像傳感器廠商將大有可為。

可靠性穩(wěn)定性凸顯，車規(guī)級傳感發(fā)展成重點

隨著車用傳感器的市場擴大，越來越多企業(yè)在切入車用傳感器賽道之余，展現出一些新的技術趨勢。首先是將有越來越多MEMS等半導體制造工藝的先進傳感器替代傳統類型的傳感器。朱佳騏認為，MEMS和先進傳感器的成本低、復制性好，良率高，對傳統類型傳感器有很大的替代作用。當然，朱佳騏也指出，MEMS和先進傳感器并不會全面取代傳統類型的傳感器，硅基產品仍然存在一定的局限性，比如測量尾氣排放的傳感器需要支持800℃的高溫環(huán)境，這是硅基產品所不具備的特性。

其次，汽車中的多傳感器融合已成為主流趨勢。研究機構威爾森在《汽車智能網聯前瞻技術報告》中表示，鑒于車外環(huán)境感知對象非常復雜，為應對不同場景及保證車輛行駛安全，選擇多傳感器融合的感知方案已是行業(yè)共識。多傳感器融合在應對不同場景上優(yōu)勢明顯，在提高感知準確度、增加感知維度的同時增強環(huán)境適應能力，進一步提升系統決策可靠性。

再次，傳感器與人工智能技術的結合變得越來越緊密，感知人的情緒和行為，為安全駕駛提供幫助。張程怡表示，人工智能可以處理來自攝像頭、麥克風、生物傳感器甚至雷達的實時數據，然后幫助汽車做出決策。計算機視覺是人工智能領域的一個分支，讓計算機和系統能夠從數字圖像、視頻和其他視覺輸入數據中提取有意義的信息，并根據這些信息采取行動或提出建議。

最后，可靠性與穩(wěn)定性是車規(guī)級傳感器最為強調的性能。郭源生指出，中國的地理環(huán)境非常復雜，可靠性與穩(wěn)定性對車用傳感器十分重要。汽車在運動過程中需要承受較多的震動和沖擊，這就需要車用傳感器要提供長壽命、高穩(wěn)定性，并滿足汽車產品的高可靠性等要求。

基于這些技術趨勢，郭源生強調，我國發(fā)展車用傳感器產業(yè)，應以用戶為龍頭，集合系統集成商，模塊硬件、傳感器器件與芯片廠商，共同搭建起一個產學研用的技術研發(fā)平臺。只有這樣才能按照產業(yè)鏈構架，建立一個完整的研發(fā)體系，打通產業(yè)不同環(huán)節(jié)，推動基礎技術的開發(fā)，共同推進車用傳感器的本土化發(fā)展。（作者：陳炳欣）