將數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行分析后，Exodigo 的自研算法會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采樣的數(shù)據(jù)對(duì)所有可能的情況進(jìn)行物理模擬，以找到對(duì)整個(gè)區(qū)域中檢測(cè)到的物體位置的最佳預(yù)測(cè)。

Exodigo指出，其AI算法在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)庫(kù)包含過(guò)去完成的來(lái)自全球各地的數(shù)十個(gè)項(xiàng)目的 TB 級(jí)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)隨著新數(shù)據(jù)的添加而不斷發(fā)展。

Exodigo通過(guò)多傳感器融合才是采集到的數(shù)據(jù)量是龐大的，如何分析這么龐大的數(shù)據(jù)？Exodigo給出的方法就是自動(dòng)化和AI，通過(guò)AI技術(shù)Exodigo分析比傳統(tǒng)方法多幾個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)與周?chē)h(huán)境具有不同特征的地理現(xiàn)象，在過(guò)去，訓(xùn)練有素的地球物理學(xué)家可能需要幾個(gè)月的時(shí)間才能從單個(gè)站點(diǎn)掃描中手動(dòng)查看大量數(shù)據(jù)，而我們的算法可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)處理這些數(shù)據(jù)。

并且，使用AI可以減少過(guò)程中的人為錯(cuò)誤，特別是在保持重復(fù)性任務(wù)的規(guī)則應(yīng)用和質(zhì)量保證方面的一致性。

然而，雖然AI可以解決大多數(shù)物體檢測(cè)問(wèn)題，但Exodigo也特別提到，其團(tuán)隊(duì)中仍然包含多維地球物理專(zhuān)家和土木工程師，他們會(huì)審查所有特殊情況，以保證每張地圖的質(zhì)量水平。

可以看到，該革命性探測(cè)技術(shù)，基于多種先進(jìn)傳感器融合+AI技術(shù)，Exodigo成立的第二年，這項(xiàng)技術(shù)就榮獲了《時(shí)代》雜志評(píng)選的2022年最佳創(chuàng)新之一，并入選“改變我們生活方式的200項(xiàng)發(fā)明”。

在示例方面，Exodigo給出了多個(gè)項(xiàng)目實(shí)用案例，譬如美國(guó)國(guó)家電網(wǎng)計(jì)劃在紐約鹿特丹建設(shè)一個(gè)變電站，但缺乏選址地方的地下管廊布局情況。

Exodigo 使用其推車(chē)平臺(tái)通過(guò)多個(gè)傳感器、攝像頭圖像和厘米級(jí)精度的 RTK GPS 掃描該區(qū)域，每英畝收集超過(guò) 500 GB 的數(shù)據(jù)，通過(guò)AI計(jì)算后生成3D可視化地下地圖，避免了項(xiàng)目后期代價(jià)高昂的延誤。

美國(guó)國(guó)家電網(wǎng)土木建設(shè)總監(jiān)Mike Roberts評(píng)價(jià)“Exodigo在鹿特丹試點(diǎn)項(xiàng)目中取得了非常有希望的結(jié)果。這項(xiàng)技術(shù)看起來(lái)改變了我們的游戲規(guī)則，從項(xiàng)目開(kāi)始、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和工程，一直到施工，這個(gè)領(lǐng)域都至關(guān)重要。該技術(shù)提供的能見(jiàn)度水平提高就像第一次戴上處方眼鏡，對(duì)以前有限和模糊的東西獲得清晰的視野?！?

傳感器+AI，Exodigo這家初創(chuàng)地下空間探測(cè)企業(yè)用其創(chuàng)新的技術(shù)做了示范，憑借該技術(shù)取得的成功，獲得了投資者的青睞。

作為市場(chǎng)和新技術(shù)的引領(lǐng)者，越來(lái)越來(lái)多的頭部企業(yè)在探索傳感器技術(shù)中人工智能的應(yīng)用。

譬如在今年5月份，華為在夏季全場(chǎng)景發(fā)布會(huì)中，推出AI 輔助康養(yǎng)傳感器，瞄準(zhǔn)智能家居中的智慧康養(yǎng)賽道。

AI 輔助康養(yǎng)傳感器使用毫米波雷達(dá)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)起居檢測(cè)場(chǎng)景健康關(guān)懷，傳感器支持跌倒、墜床、睡眠等事件檢測(cè)，并且支持分級(jí)告警，將異常信息推送給家人，使家人得到及時(shí)守護(hù)。