GE Predix 作為物聯(lián)網(wǎng) PaaS 平臺(tái)，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GE Predix 平臺(tái)，融合云計(jì)算和霧計(jì)算以及“數(shù)字雙胞胎”，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)“虛擬 - 現(xiàn)實(shí)”的設(shè)計(jì)生產(chǎn)融合，并為其提供云計(jì)算服務(wù)。

農(nóng)業(yè)

Chitale Dairy是一家乳制品廠。基于戴爾科技虛擬化技術(shù)，Chitale Dairy實(shí)現(xiàn)了 ERP云部署。他們基于霧計(jì)算，通過為奶牛裝上傳感器，進(jìn)行近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析、處理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時(shí)，Chitale Dairy 通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動(dòng)化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質(zhì)量和產(chǎn)量進(jìn)行全流程監(jiān)控分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和自動(dòng)化乳業(yè)生產(chǎn)。

將云的整體業(yè)務(wù)管理和霧端的優(yōu)化農(nóng)場(chǎng)間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時(shí)，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。

服務(wù)業(yè)

TopGolf 是一家高爾夫俱樂部。通過采用戴爾科技的虛擬化和超融合技術(shù)，形成了高爾夫數(shù)字化高端服務(wù)輸出能力。他們通過向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破了傳統(tǒng)高爾夫的業(yè)務(wù)模式。通過物聯(lián)網(wǎng)，將 RFID 芯片嵌入高爾夫球里，實(shí)現(xiàn)對(duì)每次擊球、每個(gè)隊(duì)員和賽事進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并基于霧計(jì)算，實(shí)時(shí)跟蹤和分析每個(gè)擊球動(dòng)作和球的路徑，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)積分。

TopGolf 的業(yè)務(wù)模式融合了云計(jì)算和霧計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣應(yīng)用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控、交互和管理，滿足賽事實(shí)時(shí)監(jiān)控、場(chǎng)上場(chǎng)下互動(dòng)、賽前球員積分分析、社交媒體、會(huì)員個(gè)性化數(shù)據(jù)管理等大數(shù)據(jù)分析的需求。

交通業(yè)

在智能交通中，可通過傳感器搜集信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計(jì)算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個(gè)霧節(jié)點(diǎn)可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時(shí)段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠(yuǎn)程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時(shí)，在每個(gè)用戶的電話和公共交通中，基于霧計(jì)算的應(yīng)用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內(nèi)容。

此外，自動(dòng)化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務(wù)系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕?，根?jù)用戶的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計(jì)算實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，從而為用戶快速提供精準(zhǔn)信息，以保障公共交通的暢通和安全。

未來霧計(jì)算將扮演重大角色

從商業(yè)運(yùn)營模式到工作生活方式，智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正深刻改變著人類社會(huì)。要讓物聯(lián)網(wǎng)擁有無處不在的智能，就必須充分利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中分散存在的計(jì)算、存儲(chǔ)、通信和控制等能力，通過資源共享機(jī)制和協(xié)同服務(wù)架構(gòu)來有效提升生產(chǎn)效率或用戶體驗(yàn)。

當(dāng)前，霧計(jì)算技術(shù)的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作剛剛起步。我們面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)和研究熱點(diǎn)為：如何在霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間建立信任關(guān)系，如何在它們之間推動(dòng)資源充分共享，如何在云—霧—邊緣等多層次之間實(shí)現(xiàn)高效通信和緊密協(xié)作，如何在異構(gòu)節(jié)點(diǎn)之間完成復(fù)雜任務(wù)的公平按需分配等。

可以預(yù)見，隨著霧計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展成熟和普及應(yīng)用，智能物聯(lián)網(wǎng)將越來越便捷、越來越真實(shí)地借鑒和映射人類社會(huì)的組織架構(gòu)和決策機(jī)制，從而能用更自然和更熟悉的方式為每個(gè)人提供觸手可及、無處不在的智能服務(wù)。