雖然硬體尺寸的問題找到解決方向，但感測(cè)器資料的判讀仍是一大應(yīng)用瓶頸。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多物體都不是由純物質(zhì)構(gòu)成。因此，感測(cè)器所讀取到的資料波形往往相當(dāng)復(fù)雜，而且隨著紅外線照射部位不同，即便是同一個(gè)待測(cè)物，測(cè)出的數(shù)值也會(huì)有所變化。此外，如果是用來量測(cè)農(nóng)產(chǎn)品，個(gè)別待測(cè)物之間的數(shù)值也會(huì)有不小的改變。這些變數(shù)都會(huì)增加數(shù)據(jù)判讀的難度。
在實(shí)驗(yàn)室里，經(jīng)過訓(xùn)練的專業(yè)人員可以解讀這些原始數(shù)據(jù)背后所代表的意義，但如果是鎖定消費(fèi)市場(chǎng)的光譜鑒測(cè)應(yīng)用，應(yīng)用開發(fā)商就必須要設(shè)法克服數(shù)據(jù)判讀的問題。對(duì)此，ConsumerPhysics選擇利用大數(shù)據(jù)(BigData)分析搭配機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)的方式來解決，透過銷售SCiO并提供手機(jī)App給開發(fā)者社群，累積各式各樣物件的大量光譜資料，從中尋找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律。
SCiO不會(huì)跟專業(yè)鑒定產(chǎn)生競爭，因?yàn)镾CiO的目的是讓消費(fèi)者在逛玉石市場(chǎng)時(shí)，可以很簡單地判斷寶石或玉的真假，至于專業(yè)寶石鑒定會(huì)更進(jìn)一步分析寶石或玉的成分組成比例、成色等，判斷其品質(zhì)等級(jí)。很多產(chǎn)品希望通過紅外線光譜分析這項(xiàng)功能，為智慧型手機(jī)帶來更多硬體設(shè)計(jì)上的差異化。
