隨著大數(shù)據(jù)工具和服務(wù)的發(fā)展，2015年，IT行業(yè)將逐漸緩解發(fā)展瓶頸的局面，許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家將會借助相關(guān)工具和服務(wù)訪問大量數(shù)據(jù)。自助服務(wù)大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢，它允許商業(yè)用戶可以通過自助服務(wù)接觸大數(shù)據(jù)。自助服務(wù)還可以幫助開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師直接進行數(shù)據(jù)探索和處理工作。當(dāng)我們了解大數(shù)據(jù)的時候，業(yè)務(wù)的價值和IT的成本是我們主要衡量未來IT的標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)價值驅(qū)動大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。Hadoop 不再成為我們討論的大數(shù)據(jù)主題。我們需要了解更多的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)場景的探索。

下一代的大數(shù)據(jù)體系——數(shù)據(jù)湖：

每個數(shù)據(jù)項都應(yīng)有清楚的追蹤，可追溯其源系統(tǒng)以及該數(shù)據(jù)項產(chǎn)生的時間等信息。2010年 JamesDixon以此理念，創(chuàng)造了數(shù)據(jù)湖（data Lake）這個術(shù)語，當(dāng)時他打算將數(shù)據(jù)湖泊作為單一數(shù)據(jù)源來使用，而多數(shù)據(jù)源將形成“水景園”。盡管還是最初的構(gòu)想，如今最普遍的應(yīng)用是將數(shù)據(jù)湖泊當(dāng)做許多數(shù)據(jù)源的結(jié)合。現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫在分析能力的缺失，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)獲取能力的提升，高級分析方法的創(chuàng)新是一種必然。

數(shù)據(jù)湖泊是近十年出現(xiàn)的術(shù)語，用來描述數(shù)據(jù)世界中，數(shù)據(jù)分析管道的重要組成部分。作為一個信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)湖泊是大型的基于對象的存儲庫，數(shù)據(jù)以其原始格式存儲。通過全面的監(jiān)控和分析，通過數(shù)據(jù)的分析模型的建立，學(xué)習(xí)，模擬，行動，最終實現(xiàn)內(nèi)容認(rèn)知的智能。 有并行體系以及無需移動數(shù)據(jù)即可對數(shù)據(jù)進行計算操作的明顯特點。

特點 1 ：數(shù)據(jù)湖泊是一個并行體系，能夠存儲大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖泊的每個數(shù)據(jù)元素都有獨特的標(biāo)識符，并有一組擴展的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)湖泊以數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)時的原格式（不論原格式是什么）存儲原始數(shù)據(jù)。沒有預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模式，每個數(shù)據(jù)源都可以使用任何模式。由消費者根據(jù)自己的目的來理解數(shù)據(jù)。

特點 2：數(shù)據(jù)湖體系無需移動數(shù)據(jù)即可對數(shù)據(jù)進行計算操作

總結(jié)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)自身在快速的發(fā)展，從1.0到大數(shù)據(jù)3.0的數(shù)據(jù)湖時代,我們要理性的看待大數(shù)據(jù)，在關(guān)注數(shù)據(jù)量的同時，應(yīng)該更加重視數(shù)據(jù)分析的能力和方法。實用分析工具與先進分析理念，真正釋放數(shù)字化分析的力量，由人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與機器自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得出洞見，從管理決策推導(dǎo)運營方案，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值提升。