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應(yīng)用在石油和天然氣公司中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案


  來源: 物聯(lián)之家網(wǎng) 時(shí)間:2020-02-11 編輯:清風(fēng)
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根據(jù)Kimberlite的研究,一年中僅3.65天的計(jì)劃外停機(jī)就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會(huì)經(jīng)歷約27天的計(jì)劃外停機(jī),這可能會(huì)造成3800萬美元的損失。在某些情況下,這個(gè)數(shù)字可能高達(dá)8800萬美元。


為了消除設(shè)備意外故障的風(fēng)險(xiǎn)并最大化資產(chǎn)回報(bào)率,石油和天然氣公司正在尋求新的、更有效的維護(hù)方法。在本文,我們將介紹為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案。




它是如何工作的?


簡而言之,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)利用從設(shè)備傳感器(例如溫度、振動(dòng)、流量傳感器等)獲取的數(shù)據(jù)來識(shí)別設(shè)備行為是否存在異常,并預(yù)測(cè)設(shè)備是否有可能在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生故障。簡單流程如下:


第一步、收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)


預(yù)測(cè)性維護(hù)始于在傳感器的幫助下從設(shè)備的潛在故障點(diǎn)(例如真空泵的軸承)收集數(shù)據(jù)。最好有一個(gè)數(shù)據(jù)集來說明設(shè)備在其整個(gè)生命周期中的健康狀況和性能,并顯示可識(shí)別的故障。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用這些數(shù)據(jù)集作為創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)。


第二步、添加上下文


為了提高未來預(yù)測(cè)模型的可靠性和準(zhǔn)確性,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要與設(shè)備元數(shù)據(jù)(模型、配置、操作設(shè)置等)、設(shè)備使用歷史和維護(hù)數(shù)據(jù)相結(jié)合。這些數(shù)據(jù)可以從ERP、EAM、EMS和其他企業(yè)系統(tǒng)中獲取。


第三步、尋找模式


數(shù)據(jù)科學(xué)家研究物聯(lián)網(wǎng)和上下文數(shù)據(jù)的組合數(shù)據(jù)集,以確定相關(guān)性,并對(duì)可能導(dǎo)致故障的故障信號(hào)和使用模式進(jìn)行技術(shù)假設(shè)。


第四步、創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型


該階段的本質(zhì)歸結(jié)為通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行組合數(shù)據(jù)集,以識(shí)別設(shè)備故障模式,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。這些模型經(jīng)過精確性測(cè)試,一旦被批準(zhǔn),將用于預(yù)測(cè)設(shè)備故障的可能性。


隨著越來越多的數(shù)據(jù)變得可用,這些模型將被更新、重新訓(xùn)練和再次測(cè)試,以使它們準(zhǔn)確并能代表現(xiàn)實(shí)。


要維護(hù)什么?


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有能力提高設(shè)備生產(chǎn)效率,減少石油和天然氣行業(yè)三個(gè)領(lǐng)域的計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間:上游(勘探和開采)、中游(運(yùn)輸和儲(chǔ)存)和下游(煉油和加工)。


上游


平均而言,42%的開采、勘探和鉆探設(shè)備使用時(shí)間超過15年,并且只能以其最高生產(chǎn)率的77%進(jìn)行工作。為了緩解這一缺陷,上游石油和天然氣公司可以利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)。


在上游,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)用于監(jiān)測(cè)勘探、開采和鉆井設(shè)備及其部件的健康狀況:潛水泵、分離器、冷凝器、壓力閥、熱交換器、壓縮機(jī)、渦輪機(jī)等。


為此,潛在故障點(diǎn)配備有壓力、溫度、扭矩、振動(dòng)、流量和其他類型的傳感器。預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案接收傳感器讀數(shù),將其與上下文數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行數(shù)據(jù)集,并創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型,然后用于識(shí)別設(shè)備故障并提供有關(guān)問題發(fā)展的預(yù)警通知。


中游


中游企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來確保管道、原油處理系統(tǒng)和氣體處理設(shè)備的安全性和可靠性。光纖分布式聲音傳感器、超聲波傳感器和溫度傳感系統(tǒng)監(jiān)測(cè)液體(例如原油)泄漏的聲音變化信號(hào),而碳?xì)浠衔飩鞲须娎|則可用于監(jiān)測(cè)碳?xì)浠衔镄孤?


來自傳感器的數(shù)據(jù)與上下文數(shù)據(jù)相結(jié)合,并根據(jù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析。一旦監(jiān)測(cè)到傳感器讀數(shù)出現(xiàn)異常偏差,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案就會(huì)觸發(fā)警報(bào),并通知維護(hù)專家管道故障。


下游


僅在美國,由于計(jì)劃外停機(jī),煉油廠就損失了66億美元。停機(jī)的主要原因之一是煉油廠設(shè)備維護(hù)不善。


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