因?yàn)樗试S“可能性”這種機(jī)制的存在，當(dāng)我們遇到一個(gè)沒(méi)有 “百分之百”的決策的時(shí)候，我們可以通過(guò)先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率，得出一個(gè)實(shí)現(xiàn)最佳期望結(jié)果的決策。這樣，我們世界中基本上所有的事情就都可以通過(guò)這種方法而使Agent有所行動(dòng)了。

第二點(diǎn)就是這種途徑比“像人一樣”，即基于人類行為或者人類思維的途徑更經(jīng)得起科學(xué)發(fā)展的檢驗(yàn)。

合理性的標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)學(xué)上定義十分明確而且完全通用，所以這種情況就完全避免了人的主觀性，這種合理性是可以通過(guò)科學(xué)方法驗(yàn)證能夠?qū)崿F(xiàn)的，“能被客觀證明”這種特質(zhì)也是“合理地行動(dòng)”這個(gè)維度定義的一大優(yōu)點(diǎn)。

小結(jié)

雖然第四種維度的定義普遍被認(rèn)為是對(duì)人工智能的一種很好的逼近，但是如果把一個(gè)合理Agent放到一個(gè)十分復(fù)雜的環(huán)境中，由于環(huán)境參數(shù)巨大，決策難度和復(fù)雜度都超過(guò)了計(jì)算的限度。

這個(gè)時(shí)候，如果我們還想要實(shí)現(xiàn)完美的合理化，即總做正確的事情，恐怕這并不可行。不過(guò)我相信，隨著算法的簡(jiǎn)化以及計(jì)算能力的提升，我們距離真正實(shí)現(xiàn)合理Agent人工智能的目標(biāo)也一定會(huì)越來(lái)越近的。