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解析:人工智能是如何實(shí)現(xiàn)操作和智能化的


  來源: 儀器儀表商情網(wǎng) 時間:2015-12-01 作者:Stanford
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雖然是個難題,但是我們也在試圖通過我們可以想到的辦法來解決它,一個是通過對人類思維行為的觀察和實(shí)驗(yàn),一個是對我們的大腦進(jìn)行觀察與試驗(yàn),而對大腦解密也是聞名世界的人類大腦計劃(Human Brain Project, HBP)想要解決的一個子問題。

在第一種辦法中,我們可以通過兩項(xiàng)任務(wù)來完成:

一個是通過內(nèi)省,也就是我們通過對自己思維過程的捕捉、回顧和思考來獲得我們自身的思維過程;

另一個便是通過心理實(shí)驗(yàn),也就是觀察工作和進(jìn)行思維活動的人,我們通過對被觀察人的行為以及行為所表現(xiàn)出的特征,通過心理學(xué)等學(xué)科的方法,來逆向推測人類的思維活動。

但是我們很容易發(fā)現(xiàn),這種方法中的兩項(xiàng)任務(wù)都具有很大的主觀性。所以這種方法遇到困難后人們就自然想繞過心理這個層面,直接對我們的大腦進(jìn)行研究,所以我們的目標(biāo)又投向了神經(jīng)生理學(xué)以及神經(jīng)信息學(xué)。只有具備了人腦足夠精確的理論,我們才能把這樣的理論表示成計算機(jī)程序。

人類大腦計劃的目標(biāo)是利用現(xiàn)代化信息工具,將大量、不同層次的有關(guān)腦的研究數(shù)據(jù)分析、處理、整合與建模,建立神經(jīng)信息學(xué)數(shù)據(jù)庫和有關(guān)神經(jīng)系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)的全球知識管理系統(tǒng),以便從分子水平到整體系統(tǒng)水平研究、認(rèn)識、保護(hù)、開發(fā)大腦。

大腦如何思維一直是困擾人類的一個問題。人類的智能正是來自人類極其復(fù)雜的大腦。在過去的六億年中,生物體通過進(jìn)化產(chǎn)生出由大量神經(jīng)元相互聯(lián)結(jié)而形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決了在不斷變化的復(fù)雜環(huán)境中人腦如何處理各種復(fù)雜信息的問題。

尤其是人的高級認(rèn)知功能的高度發(fā)展,使得人類成為萬物之首,具備了主宰世界的能力。由于人腦的結(jié)構(gòu)和功能極其復(fù)雜,所以我們需要從分子、細(xì)胞、系統(tǒng)、全腦和行為等不同層次進(jìn)行研究和整合,才有可能揭示其奧秘。

2、像人一樣行動

如果說像人一樣思考說的是把模仿人的內(nèi)部智能思維過程定義為人工智能,那么像人一樣行動則說的是把模仿人類智能外在表現(xiàn)稱為了人工智能。

值得注意的是,這種模仿并不是一種物理模擬。如果嚴(yán)格地說,要想讓一個機(jī)器能在像人一樣行動這個維度具有智能,他需要的能力包括:自然語言處理,知識表示,自動推理,機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺以及機(jī)器人學(xué)。說了這么多理論的東西,我們來舉一個具體的例子。

我們先設(shè)定一種情況:

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