正如軟件定義汽車影響汽車的開發(fā)方式一樣，軟件定義的測(cè)試方法也在革新汽車測(cè)試系統(tǒng)。這一創(chuàng)新方法如何幫助企業(yè)降本增效？在NI全球用戶大會(huì)（NI Connect）上，法雷奧、電池創(chuàng)新中心（BIC）給出了答案。

BIC智能互聯(lián)測(cè)試系統(tǒng)，革新電池測(cè)試方法

在整車研發(fā)周期縮短的大背景下，電池作為整車最核心的部件，也急需加快上市。電池廠商的目標(biāo)是將制造時(shí)間從數(shù)周減少到幾天，并減少每個(gè)生產(chǎn)步驟中引入的缺陷。

但以往的測(cè)試方法有諸多不足，比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法不一致、需要手動(dòng)管理資產(chǎn)、儀器太多太分散。“過時(shí)”的測(cè)試方法阻礙了產(chǎn)品快速上市的步伐，因此，致力于提供專業(yè)電池系統(tǒng)的電池創(chuàng)新中心（BIC）與NI合作，構(gòu)建了一種全新的智能互聯(lián)測(cè)試系統(tǒng)。

在電池制造全流程中嵌入測(cè)試儀器

何謂智能互聯(lián)測(cè)試系統(tǒng)？

O互聯(lián)指的是，公司中的任何人可以在任何地方查找、管理或更新測(cè)試資產(chǎn)，也可以通過遠(yuǎn)程測(cè)試獲得每個(gè)生產(chǎn)步驟中的數(shù)據(jù)。

O至于智能，需要借助本地計(jì)算和測(cè)試硬件，追蹤每個(gè)測(cè)試環(huán)節(jié)的連續(xù)數(shù)據(jù)流，繼而自動(dòng)生成數(shù)據(jù)洞察報(bào)告。

將智能互聯(lián)測(cè)試系統(tǒng)嵌入并貫穿電池整個(gè)制造過程，以便盡早發(fā)現(xiàn)和預(yù)防缺陷，信息塔可以直觀地監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

對(duì)于實(shí)現(xiàn)過程，電池創(chuàng)新中心（BIC）負(fù)責(zé)人Ben Wrightsman解釋道：“我們將測(cè)量模塊接入到信息塔中，這樣就可以在整個(gè)信息流過程中監(jiān)測(cè)電池的健康狀況，而無須等到最后。這些嵌入式測(cè)量模塊給了我們更多的洞察力，也使新技術(shù)成為可能，比如在單個(gè)循環(huán)儀通道上串聯(lián)堆疊電池包。這會(huì)在邊緣產(chǎn)生大規(guī)模的測(cè)量功能，然后我們需要將其連接起來以進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)洞察和資產(chǎn)管理?！?

智能連接的測(cè)試系統(tǒng)使不同子系統(tǒng)構(gòu)建的超級(jí)系統(tǒng)成為可能，這樣來自一個(gè)電池的洞察數(shù)據(jù)可以與整個(gè)生產(chǎn)車間和驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室的洞察數(shù)據(jù)相結(jié)合，最終幫助廠商制造出更好的電池。

軟件定義電池實(shí)驗(yàn)室，在電池制造全生命周期釋放價(jià)值

正如軟件定義汽車改變了汽車開發(fā)的方式一樣，軟件定義電池實(shí)驗(yàn)室也將改變客戶制造和測(cè)試電池的方式，NI推出的軟件定義電池實(shí)驗(yàn)室也在NI Connect上驚艷亮相。

軟件定義電池實(shí)驗(yàn)室

通過軟件部分，該解決方案使電池驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)能夠自動(dòng)化和簡(jiǎn)化測(cè)試工作流程，提高測(cè)試系統(tǒng)的利用率，并增強(qiáng)電池測(cè)試的數(shù)據(jù)管理和分析能力。

新型電池測(cè)試方案簡(jiǎn)化測(cè)試流程

“軟件定義的時(shí)代”，軟件對(duì)于測(cè)試同樣重要，所以NI在軟件研發(fā)上投入了大量資金。在NI Connect上發(fā)布的新版本的Systemlink Enterprise，增加了許多實(shí)用的功能：幫助客戶自動(dòng)化和協(xié)調(diào)整個(gè)電池驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室的工作流程、在世界任何地方部署代碼、分析多個(gè)測(cè)試中的數(shù)據(jù)……一切都是為了適應(yīng)電池測(cè)試需求。

關(guān)于電池的研究才剛剛起步，未來測(cè)試需求會(huì)有很多變化。NI的軟件定義電池實(shí)驗(yàn)室是開放和靈活的，能適應(yīng)未來變化的需求。

ADAS測(cè)試：法雷奧將測(cè)試吞吐量提高6倍

目前全球自動(dòng)駕駛正處在L2向L3等級(jí)過渡階段，汽車之家研究院、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，到2025年，預(yù)計(jì)具備L2及以上自動(dòng)駕駛能力的車型銷量將突破千萬級(jí)，滲透率將躍升至42.9%，較2021年相比實(shí)現(xiàn)翻倍。

在向ADAS系統(tǒng)逐漸普及的過程中，還有哪些技術(shù)難題呢？

NI 高級(jí)副總裁兼汽車事業(yè)部總經(jīng)理 Drita Roggenbuck 在NI Connect上分享了汽車ADAS發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)：

首先是傳感器配置：由于技術(shù)路線不同， 每個(gè)汽車制造商在使用攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)方面都有獨(dú)特的偏好，把不同來源的傳感器數(shù)據(jù)融合在一起是一項(xiàng)繁重且復(fù)雜的工作；

最后是無限的場(chǎng)景：汽車行駛中會(huì)有無數(shù)的場(chǎng)景，且這個(gè)場(chǎng)景是不斷變化的，這就對(duì)測(cè)試系統(tǒng)的仿真能力、數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

NI Connect主題演講中，法雷奧的測(cè)試案例或許能給業(yè)界一些啟發(fā)。作為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，全球已上路的車輛有1/3裝配了法雷奧高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)。

法雷奧提供所有類型的駕駛輔助傳感器，包括超聲波傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)等，并且還在研究所有類型的駕駛輔助功能，例如自動(dòng)緊急制動(dòng)、車道保持、自適應(yīng)巡航控制、自動(dòng)泊車和L4自動(dòng)駕駛技術(shù)。

法雷奧如何面對(duì)繁重的測(cè)試任務(wù)呢？