總體而言，Test Workflow軟件套件極大助力了工程師從事研究、驗證到生產(chǎn)測試應(yīng)用，更好的利用數(shù)據(jù)獲取洞察，挖掘數(shù)據(jù)價值，提升測試系統(tǒng)，從而將產(chǎn)品更快推向市場。以Test Workflow套件形式購買LabVIEW能利用更多的工程軟件，比單個購買套件中的工具節(jié)省高達60%，并能大幅提高測試成效。

真實世界與虛擬世界的融合

讓我們再大膽的暢想一下未來。

測試自動化目前來看已經(jīng)十分便捷了，但本身仍然需要手動編寫代碼以完成測試，即便是“基于模型的方法”也是從中心模型生成測試。而未來，采用虛擬現(xiàn)實技術(shù)的“自主測試設(shè)計”將有望通過創(chuàng)建數(shù)字孿生(digital twins)和數(shù)字線程(digital threads)的方式自動生成這些模型，繼續(xù)大幅簡化和優(yōu)化測試，為測試工程的未來打開了新的可能性。

顧名思義，數(shù)字孿生是一種能精確反映物理對象的虛擬模型。該對象配備了傳感器，可以生成與性能相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如能量輸出和溫度，然后可以將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)字副本。數(shù)字孿生可以跑仿真、研究性能問題并對原始物理對象進行可能的改進。

具有互連模型的數(shù)字線程可以替代現(xiàn)實世界中的測試，從而讓測試變得更快、成本更低，并且在某些情況下，減少對環(huán)境的影響。將更多的設(shè)計轉(zhuǎn)移到虛擬世界中可以更快地探索復雜的產(chǎn)品，并減少對昂貴、耗時的物理原型的依賴。

同時，我們還應(yīng)該注意測試的可持續(xù)性。傳統(tǒng)的測試自動化是基于需求，在指定時間段(例如，晚上、周末和發(fā)布之前)運行大量固定測試。每個測試的執(zhí)行都需要耗費大量算力，這既有能源成本，又會影響環(huán)境。隨著能源價格上漲和可持續(xù)性意識的增強，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運行針對具體問題的測試所取代。

以上這些不僅僅只是未來主義的想法。西門子交通的移動解決方案(Siemens Mobility Rail Solutions)要構(gòu)建高速通勤列車，這是一個具有數(shù)千個組件構(gòu)成的昂貴系統(tǒng)。西門子就是采用NI硬件、TestStand軟件、VeriStand軟件和LabVIEW FPGA模塊來構(gòu)建整列列車的全功能數(shù)字孿生體。

通用汽車公司也正在與NI合作開發(fā)其電池單元工程流程，以提供對測試數(shù)據(jù)的可見性，從而做出優(yōu)化產(chǎn)品性能的決策。通用汽車正在投資基于網(wǎng)絡(luò)的云計算工具集、人員、以及包含NI Systemlink?軟件作為架構(gòu)一部分的數(shù)據(jù)平臺。通過自動化從數(shù)據(jù)攝取到按需提供數(shù)據(jù)的端到端流程，這一可擴展的方案將節(jié)省數(shù)千小時的人工工作。

結(jié)語

2022下半年，NI在美國和《金融時報》的研究部門Longitude完成并發(fā)布了一項深度調(diào)研。結(jié)果顯示，測試是一種未充分利用的資源：38%的受訪者表示，他們很少使用測試來為產(chǎn)品設(shè)計提供信息；51%的受訪者認為，如果他們在流程的早期部署測試，他們可以從數(shù)據(jù)中提取更多價值；33%的受訪者表示，無法整合測試數(shù)據(jù)或從測試數(shù)據(jù)中獲得見解會阻礙他們改善產(chǎn)品生命周期的努力。

這意味著，產(chǎn)品革命不僅僅需要測試，它需要在測試的基礎(chǔ)上運行。測試數(shù)據(jù)是產(chǎn)品生命周期過程的結(jié)果。當它與設(shè)計、仿真、流程和其他關(guān)鍵產(chǎn)品數(shù)據(jù)源結(jié)合使用時，它可以提供完整的端到端產(chǎn)品生命周期視圖，以進行更有價值的產(chǎn)品分析。